적절한 열이 있는 혼합 효과 모델을 실행하는 데 도움이 필요합니다.커뮤니티 안녕하세요,
독립 변수(y) 수은 농도에 대한 성별, 위치 및 질량의 영향에 대한 혼합 효과 모델을 실행하는 데 관심이 있습니다. 현재 내 열과 다음과 같은 속성이 있습니다.
1: 유역 이름
데이터 유형: 문자
모델 유형: 공칭
2: 조정된 발톱 없는 질량 또는 (질량)'
데이터 유형: 숫자
모델링 유형: 연속
3: 섹스/생생한
데이터 유형: 숫자
모델 유형: 서수
4: 수은 농도
데이터 유형: 숫자
모델 유형: 연속
현재 고정 효과가 숫자 또는 문자, 연속 또는 순서 또는 명목이어야 하는지 여부에 따라 열을 설정해야 하는 속성에 대한 정보를 찾을 수 없었습니다. 숫자 또는 문자 및 연속, 순서 또는 명목이어야 하는 임의 효과(유역 기둥)도 마찬가지입니다.
내가 실행하려고하는 효과는 다음과 같습니다
고정 효과: 섹스 및 조정된 발톱이 없는 미친
랜덤 효과 : 유역 이름
산출 또는 독립변수(y) : 수은 농도.
전문가 중 내가 테스트하려는 것에 대한 정확한 출력과 중요성을 제공하기 위해 열 속성을 설정하는 방법에 대한 의견이 있습니까? 모든 권장 사항이 유용합니다.
맥 OSRe: 적절한 열이 있는 혼합 효과 모델을 실행하는 데 도움이 필요합니다.안녕,
변수에 대한 데이터 및 모델링 유형을 정의한 방식이 보기 좋습니다.
섹스/그라비드가 서수 모델링 유형인 이유를 잘 모르겠습니다. 순서 모델링 유형은 순서가 있는 범주형 변수용입니다. 예를 들어 감자 튀김의 부분 크기(소, 중, 대)를 들 수 있습니다. 소형, 중형 또는 대형만 가능하기 때문에 범주형입니다. 그러나 순서가 있습니다: 대 > 중 > 소. 또 다른 예는 연령 변수를 범위로 나눈 경우입니다(예: 0-18, 19-59, 60+).
문안 인사,
필
