Ciao comunità,
Sono interessato a eseguire un modello a effetti misti sulle influenze del sesso, della posizione e della massa sulla concentrazione di mercurio variabile indipendente (y). Attualmente, ho le mie colonne e le proprietà elencate:
1: nome spartiacque
tipo di dati: carattere
tipo di modello: nominale
2: Massa senza artigli modificata o (massa)'
tipo di dati: numerico
tipo di modellazione: continuo
3: sesso/gravità
tipo di dati: numerico
tipo di modello: ordinale
4: concentrazione di mercurio
tipo di dati: numerico
tipo di modello: continuo
Attualmente, non sono riuscito a trovare nulla su quali proprietà devono essere impostate le colonne in quanto gli effetti fissi devono essere numerici o caratteri e continui o ordinali o nominali. Lo stesso vale per il mio effetto casuale (che è la colonna spartiacque) che deve essere numerico o carattere e continuo, o ordinale o nominale.
Gli effetti che sto cercando di eseguire sono i seguenti
Effetti fissi: sesso e matto senza artigli aggiustato
Effetti casuali: nome spartiacque
Uscita o variabile indipendente (y): concentrazione di mercurio.
Qualcuno di voi professionisti ha qualche input su un modo per impostare le proprietà della colonna per darmi un output e un significato accurati per ciò che sto cercando di testare? tutti i consigli sarebbero utili.
Ciao,
Il modo in cui hai definito i dati e i tipi di modellazione per le tue variabili mi sembra buono.
Tranne che non sono sicuro del motivo per cui il sesso/gravid sarebbe un tipo di modellazione ordinale. Il tipo di modellazione ordinale è per le variabili categoriali che hanno un ordine. Un esempio potrebbe essere la dimensione della porzione di patatine fritte: piccola, media o grande. È categorico perché può essere solo piccolo, medio o grande. Ma c'è un ordine: grande > medio > piccolo. Un altro esempio potrebbe essere la presenza di una variabile per l'età divisa in intervalli, ad esempio 0-18, 19-59, 60+.
Saluti,
Phil
