需要帮助运行具有适当列的混合效应模型你好社区，
我有兴趣运行一个关于性别、位置和质量对自变量 (y) 汞浓度影响的混合效应模型。 目前，我有我的列和列出的属性：
1：流域名称
数据类型：字符
型号类型：标称
2：调整后的无爪质量或（质量）'
数据类型：数字
造型类型：连续
3：性/妊娠
数据类型：数字
模型类型：序数
4：汞浓度
数据类型：数字
模型类型：连续
目前，我无法找到关于列需要设置哪些属性的任何信息，例如固定效果需要是数字还是字符，是连续的还是序数的还是名义的。 我的随机效应（即分水岭列）也是如此，需要是数字或字符，并且是连续的、有序的或名义的。
我试图运行的效果如下
固定效果：性别和调整无爪疯狂
随机效应：流域名称
输出或自变量 (y)：汞浓度。
你们中的任何专业人士是否对设置列属性的方法有任何意见，以便为我提供准确的输出和我要测试的内容的重要性？任何和所有建议都是有用的。
苹果系统回复：需要帮助运行具有适当列的混合效应模型你好，
您为变量定义数据和建模类型的方式对我来说看起来不错。
除了我不确定为什么性/怀孕会是一种有序的建模类型。 序数建模类型适用于具有顺序的分类变量。 一个例子是薯条的份量——小、中或大。 它是分类的，因为它只能是小型、中型或大型。 但是有一个顺序：大>中>小。 另一个示例是您将年龄变量划分为多个范围，例如 0-18、19-59、60+。
问候，
菲尔
