Tutoriel du développeur : Modèles mixtes, partie 2 : Gérer des mesures répétées dans le temps et dans l'espaceCette présentation technique comprend des exemples présentés dans JMP pour les modèles mixtes.Les données du livre utilisé dans la présentation sont incluses. La vidéo dure plus de 90 minutes avec des questions entrecoupées tout au long. Ce didacticiel et les exemples de modèles de régression, de coefficients aléatoires et multiniveaux nécessitent tous JMP Pro. La partie 3 sera prévue pour début 2022 et portera sur l’évaluation de la puissance et de la précision des modèles mixtes.
Les modèles mixtes sont utiles lorsque vous avez plusieurs prédicteurs, par exemple un traitement factoriel avec ou sans interactions, lorsqu'il y a c urvature dans la réponse sur le prédicteur et où plusieurs sujets sont mesurés.
Découvrez comment :
- Analyser des mesures répétées et des données longitudinales dans un exemple d'essai de stabilité pharmaceutique
- Corrélations de modèles dans l'espace (modèles spatiaux)
- Comprendre la terminologie du modèle spatial dans un exemple de déchets dangereux
Variogramme – affichage graphique de la semivariance à mesure que la distance augmente
Nugget – « sauter » en semivariance à petites distances
Seuil – plateau de la semivariance
Portée – distance jusqu’au seuil
Ressources
Modélisation statistique avancéeRe : Tutoriel du développeur : Modèles mixtes, partie 2 : Gestion des mesures répétées dans le temps et dans l'espaceJ'ajouterai votre nom ( Mike @H2OSUP ) pour suivre la demande, afin que nous puissions afficher la demande pour la fonctionnalité afin d'allouer les ressources nécessaires à sa réalisation. Je ne peux rien promettre, mais j'espère que nous pourrons y travailler bientôt.
Re : Tutoriel du développeur : Modèles mixtes, partie 2 : Gestion des mesures répétées dans le temps et dans l'espaceMerci Elisabeth @eclaassen . J'essaie d'obtenir une comparaison spécifique qui nécessiterait une déclaration de contraste.
Re : Tutoriel du développeur : Modèles mixtes, partie 2 : Gestion des mesures répétées dans le temps et dans l'espaceDans l'option de menu du triangle rouge Comparaisons multiples, vous pouvez soit obtenir toutes les LSMeans et les comparaisons par paires (avec divers ajustements comme ANOM, Dunnett (pour les comparaisons avec un contrôle), Tukey), soit il existe une option pour les estimations spécifiées par l'utilisateur. L'utilisateur spécifié est toujours par paire, mais vous pouvez limiter les comparaisons que vous recherchez. Il existe une demande ouverte pour davantage de contrastes « de forme libre », comme pour les interactions ou la moyenne de ces deux éléments par rapport à l'autre.
Re : Tutoriel du développeur : Modèles mixtes, partie 2 : Gestion des mesures répétées dans le temps et dans l'espaceMerci, Elisabeth @eclaassen . J'ai pu le faire fonctionner. Existe-t-il un moyen de spécifier un contraste LSMeans dans la plateforme Mixed Model ?
Re : Tutoriel du développeur : Modèles mixtes, partie 2 : Gestion des mesures répétées dans le temps et dans l'espaceSalut Mike @H2OSUP . Je suis heureux que vous ayez trouvé les présentations bénéfiques.
Il est possible d'adapter à la fois une structure en parcelles divisées et une structure de corrélation spatiale. En fonction de la taille de l'ensemble de données et de la structure spatiale que vous essayez, vous pouvez rencontrer des problèmes de convergence, comme cela se produit souvent lors de la combinaison des deux types de modèles. Il existe un exemple dans la documentation PROC MIXED pour SAS qui fait essentiellement cela.Exemple 81.6 Irrigation par aspersion linéaire Pour tous ceux qui pourraient lire ceci et qui ne sont pas familiers avec la syntaxe SAS, la "conversion" vers JMP ressemble à ceci : les variables d'instruction de classe seraient désignées comme des colonnes nominales dans la table de données JMP, l'instruction de modèle est la structure à effet fixe (dans ce cas, une factorielle jusqu'au degré 2), l'énoncé aléatoire correspond aux effets aléatoires (onglet Aléatoire dans la personnalité Mixte dans JMP), et l'énoncé répété la désignation de la structure spatiale (onglet Répété dans la personnalité Mixte).
Re : Tutoriel du développeur : Modèles mixtes, partie 2 : Gestion des mesures répétées dans le temps et dans l'espace@eclaassen merci de présenter sur des modèles mixtes. J'ai beaucoup profité de vos présentations. Je voulais avoir votre avis sur la façon de gérer un ensemble de données que j'analyse. J'ai 9 produits qui seront ma variable de traitement. Six pièces ont été fabriquées à partir de chaque produit et exposées aux intempéries jusqu'à 2 500 heures. Pendant le vieillissement climatique, des pièces séparées sont retirées pour être testées à 500, 800, 1 100, 1 400 et 2 500 heures. Une pièce est également testée à 0 heures. Je prévois d'analyser les heures comme un facteur catégorique. Je pense que les heures devraient être traitées comme une structure fractionnée et non comme des mesures répétées, car la même partie n'a pas été testée tout au long de la période d'altération. Trois mesures sont effectuées sur chaque pièce à différentes positions (A, B, C). Je pense que les positions pourraient être traitées comme une structure spatiale. Pouvez-vous avoir un modèle mixte avec une combinaison de parcelles divisées et de structures spatiales ? Merci, Mike Morrow
