開發人員教程：混合模型第 2 部分：處理時間和空間中的重複測量本技術演示包括在混合模型的 JMP。包括演示文稿中使用的書中的數據。 視頻時長超過 90 分鐘，問題貫穿始終。 本教程和回歸、隨機係數和多級模型的示例都需要 JMP Pro。 第 3 部分定於 2022 年初進行，將涵蓋評估混合模型的功效和精度。
混合模型很有用多個預測變量，例如有或沒有交互作用的因子處理，當存在 c對預測變量的響應中的 urvature，以及測量多個對象的位置。
看看如何：
- 分析藥物穩定性試驗實例中的重複測量和縱向數據
解決隨著時間的推移對同一主題所做的觀察缺乏獨立性
評估時間點之間的協方差和相關性以選擇候選結構
- 比較實驗設計、治療設計和骨架方差分析的來源和自由度
- 了解骨架方差分析背後的統計數據（模型）
- 構建模型並包含交互
- 理解和評估複合對稱性、自回歸相關矩陣、托普利茲和前向相關矩陣
- 空間模型相關性（空間模型）
- 了解危險廢物示例中的空間模型術語
變異函數——隨著距離的增加，半方差的圖形顯示
金塊——在小距離的半方差中“跳躍”
Sill – 半方差的平台
範圍 - 到門檻的距離
資源
高級統計建模回复：開發者教程：混合模型第 2 部分：處理時間和空間中的重複測量@eclaassen感謝您介紹混合模型。 我從你的演講中得到了很多。 我想了解您對如何處理我正在分析的數據集的想法。 我有 9 種產品，這將是我的治療變量。 每種產品製成六個零件，風化時間長達 2500 小時。 在風化過程中，單獨的部件被移除以在 500、800、1100、1400 和 2500 小時進行測試。 零件也在 0 小時時進行測試。 我打算將小時數作為一個分類因素進行分析。 我認為這些小時應該被視為結構上的裂區，而不是重複測量，因為在整個風化時間內沒有測試同一部分。 在不同位置（A、B、C）對每個零件進行三個測量。 我認為這些位置可以被視為結構上的空間。 你能有一個混合了裂區和空間結構的混合模型嗎？ 謝謝，邁克·莫羅
回复：開發者教程：混合模型第 2 部分：處理時間和空間中的重複測量嗨，邁克@H2OSUP . 我很高興您發現這些演示很有用。
可以同時擬合裂區結構和空間相關結構。 根據數據集的大小和您嘗試的空間結構，您可能會遇到收斂問題，因為這在組合兩種類型的模型時經常發生。 SAS 的 PROC MIXED 文檔中有一個示例，它基本上可以做到這一點。示例 81.6 線源噴灌對於不熟悉 SAS 語法的讀者來說，“轉換”到 JMP 是這樣的：class 語句變量將被指定為 JMP 數據表中的 Nominal 列，model 語句是 Fixed Effect 結構（在本例中為階乘至 2 階），隨機陳述是隨機效應（JMP 中混合人格中的隨機選項卡），重複陳述是空間結構名稱（混合人格中的重複選項卡）。
回复：開發者教程：混合模型第 2 部分：處理時間和空間中的重複測量謝謝，伊麗莎白@eclaassen . 我能夠讓它工作。 有沒有辦法在混合模型平台中指定 LSMeans 對比？
回复：開發者教程：混合模型第 2 部分：處理時間和空間中的重複測量在“多重比較”紅色小三角菜單選項中，您可以獲取所有 LSMeans 和成對比較（使用各種調整，如 ANOM、Dunnett（用於與對照進行比較）、Tukey），或者提供用戶指定估計的選項。 用戶指定仍然是成對的，但您可以限制要查找的比較。 對更多“自由形式”對比的開放請求，例如交互或這兩者與彼此的平均值。
回复：開發者教程：混合模型第 2 部分：處理時間和空間中的重複測量謝謝伊麗莎白@eclaassen . 我正在嘗試進行需要對比聲明的特定比較。
回复：開發者教程：混合模型第 2 部分：處理時間和空間中的重複測量我會加你的名字（麥克風@H2OSUP ) 來跟踪請求，因此我們可以顯示對該功能的需求，以分配資源以實現它。 我不能保證任何事情，但我希望我們能盡快解決這個問題。
