開発者向けチュートリアル：混合モデルパート2：時間と空間での反復測定の処理この技術プレゼンテーションには、混合モデルのJMP。プレゼンテーションで使用された本のデータが含まれています。 ビデオの長さは90分を超えており、質問が散在しています。 このチュートリアルと回帰、ランダム係数、およびマルチレベルモデルの例には、すべてJMPProが必要です。 パート3は2022年初頭に予定されており、混合モデルのパワーと精度の評価について説明します。
混合モデルは、次の場合に役立ちます。複数の予測子、たとえば、相互作用がある場合とない場合の階乗処理、cがある場合予測子に対する応答のurvature、および複数の被験者が測定される場所。
方法を参照してください：
- 医薬品安定性試験の例で反復測定と縦断的データを分析する
- 空間におけるモデル相関（空間モデル）
- 有害廃棄物の例で空間モデルの用語を理解する
バリオグラム–距離の増加に伴う半分散のグラフ表示
ナゲット–小さな距離での半分散の「ジャンプ」
敷居–半分散の高原
範囲–敷居までの距離
資力
高度な統計モデリングRe：開発者チュートリアル：混合モデルパート2：時間と空間での反復測定の処理@eclaassen混合モデルで発表していただきありがとうございます。 私はあなたのプレゼンテーションからたくさんを得ました。 分析しているデータセットの処理方法について、あなたの考えを聞きたいと思いました。 私の治療変数となる9つの製品があります。 各製品から6つの部品を作成し、最大2500時間風化させました。 風化の間、500、800、1100、1400、2500時間のテストのために別々の部品が取り外されます。 部品も0時間でテストされます。 時間を分類要素として分析することを計画しています。 風化時間を通して同じ部分がテストされなかったので、時間は構造の分割プロットとして扱われるべきであり、反復測定ではないと考えています。 異なる位置（A、B、C）で各部品に対して3つの測定が行われます。 位置は空間的な構造として扱うことができると思います。 分割プロットと空間構造を組み合わせた混合モデルを作成できますか？ ありがとう、マイク・モロー
Re：開発者チュートリアル：混合モデルパート2：時間と空間での反復測定の処理こんにちは、マイク@ H2OSUP 。 プレゼンテーションがお役に立ててうれしいです。
分割プロット構造と空間相関構造の両方を適合させることが可能です。 データセットのサイズと試行する空間構造によっては、2種類のモデルを組み合わせるときによく発生する、収束の問題が発生する可能性があります。 基本的にこれを行うSASのPROCMIXEDドキュメントに例があります。例81.6ラインソーススプリンクラー灌漑SAS構文に慣れていない人にとって、これを読む可能性のある人にとって、JMPへの「変換」は次のようになります。クラスステートメント変数はJMPデータテーブルの公称列に指定され、モデルステートメントは固定効果構造です（この場合は次数2までの階乗）、ランダムステートメントはランダム効果（JMPの混合パーソナリティのランダムタブ）であり、繰り返しステートメントは空間構造指定（混合パーソナリティの繰り返しタブ）です。
Re：開発者チュートリアル：混合モデルパート2：時間と空間での反復測定の処理ありがとう、エリザベス@eclaassen 。 私はそれを機能させることができました。 混合モデルプラットフォームでLSMeansコントラストを指定する方法はありますか？
Re：開発者チュートリアル：混合モデルパート2：時間と空間での反復測定の処理多重比較の赤い三角形のメニューオプションでは、すべてのLSMeansとペアワイズ比較（ANOM、Dunnett（コントロールとの比較用）、Tukeyなどのさまざまな調整を含む）を取得するか、ユーザー指定の推定のオプションがあります。 ユーザー指定は引き続きペアワイズですが、検索する比較を制限できます。 相互作用や、これら2つと相互の平均など、より「自由形式」のコントラストを求めるオープンなリクエストがあります。
Re：開発者チュートリアル：混合モデルパート2：時間と空間での反復測定の処理ありがとうエリザベス@eclaassen 。 コントラストステートメントを必要とする特定の比較を取得しようとしています。
Re：開発者チュートリアル：混合モデルパート2：時間と空間での反復測定の処理あなたの名前を追加します（マイク@ H2OSUP ）リクエストを追跡するため、リソースを割り当ててそれを実現する機能の需要を示すことができます。 何もお約束することはできませんが、近いうちに取り組んでいただければ幸いです。
