Tutorial para desarrolladores: modelos mixtos, parte 2: manejo de medidas repetidas en el tiempo y el espacioEsta presentación técnica incluye ejemplos presentados en JMP para modelos mixtos.Se incluyen datos del libro utilizado en la presentación. El video tiene más de 90 minutos de duración con preguntas intercaladas a lo largo. Este tutorial y los ejemplos de regresión, coeficiente aleatorio y modelos de niveles múltiples requieren JMP Pro. La Parte 3 estará programada para principios de 2022 y cubrirá la evaluación de potencia y precisión para modelos mixtos.
Los modelos mixtos son útiles cuando tienes múltiples predictores, por ejemplo un tratamiento factorial con o sin interacciones, cuando hay c urvatura en la respuesta sobre el predictor, y donde se miden múltiples sujetos.
Vea cómo:
- Analizar medidas repetidas y datos longitudinales en un ejemplo de ensayo de estabilidad farmacéutica
Abordar la falta de independencia de las observaciones realizadas sobre el mismo tema a lo largo del tiempo
Evaluar la covarianza y la correlación entre puntos de tiempo para seleccionar la estructura candidata
- Compare la fuente y los grados de libertad para el diseño de experimentos, el diseño del tratamiento y el ANOVA de esqueleto
- Comprender las estadísticas (modelo) detrás del ANOVA de esqueleto
- Construya el modelo e incluya interacciones
- Comprender y evaluar la simetría compuesta, la matriz de correlación autorregresiva, las matrices de correlación de Toeplitz y antedependiente
- Correlaciones de modelos en el espacio (Modelos espaciales)
- Comprender la terminología del modelo espacial en un ejemplo de residuo peligroso
Variograma: visualización gráfica de la semivariancia a medida que aumenta la distancia
Pepita: "salto" en semivariancia a distancias pequeñas
Sill - meseta de la semivarianza
Alcance - distancia al umbral
Recursos
Modelado estadístico avanzadoRe: Tutorial para desarrolladores: Modelos mixtos Parte 2: Manejo de medidas repetidas en el tiempo y el espacio@eclaassen gracias por presentar en modelos mixtos. Obtuve mucho de sus presentaciones. Quería conocer su opinión sobre cómo manejar un conjunto de datos que estoy analizando. Tengo 9 productos que serán mi variable de tratamiento. Se fabricaron seis partes de cada producto y se resistieron hasta 2500 horas. Durante la exposición a la intemperie, se retiran partes separadas para realizar pruebas a las 500, 800, 1100, 1400 y 2500 horas. También se prueba una pieza a las 0 horas. Estoy planeando analizar las horas como un factor categórico. Estoy pensando que las horas deben tratarse como una estructura de parcela dividida y no como medidas repetidas, ya que la misma parte no se probó durante todo el tiempo de exposición a la intemperie. Se realizan tres mediciones en cada parte en diferentes posiciones (A, B, C). Estoy pensando que las posiciones podrían tratarse como de estructura espacial. ¿Puede tener un modelo mixto con una combinación de parcelas divididas y estructuras espaciales? Gracias Mike Morrow
Re: Tutorial para desarrolladores: Modelos mixtos Parte 2: Manejo de medidas repetidas en el tiempo y el espacioHola Mike @H2OSUP . Me alegro de que hayas encontrado útiles las presentaciones.
Es posible ajustar tanto una estructura de parcela dividida como una estructura de correlación espacial. Dependiendo del tamaño del conjunto de datos y de la estructura espacial que pruebe, es posible que se encuentre con problemas de convergencia, ya que eso ocurre a menudo cuando se combinan los dos tipos de modelos. Hay un ejemplo en la documentación de PROC MIXED para SAS que hace esencialmente esto.Ejemplo 81.6 Riego por aspersión de fuente lineal Para cualquiera que pueda leer esto y no esté familiarizado con la sintaxis de SAS, la "conversión" a JMP es así: las variables de declaración de clase se designarían como columnas nominales en la tabla de datos de JMP, la declaración del modelo es la estructura de efecto fijo (en este caso, una factorial hasta el grado 2), el enunciado aleatorio son los efectos aleatorios (pestaña Aleatorio en la personalidad Mixta en JMP), y el enunciado repetido la designación de la estructura espacial (pestaña Repetido en la personalidad Mixta).
Re: Tutorial para desarrolladores: Modelos mixtos Parte 2: Manejo de medidas repetidas en el tiempo y el espaciogracias, elizabeth @eclaassen . Pude hacerlo funcionar. ¿Hay alguna forma de especificar un contraste de LSMeans en la plataforma de modelo mixto?
Re: Tutorial para desarrolladores: Modelos mixtos Parte 2: Manejo de medidas repetidas en el tiempo y el espacioEn la opción de menú del triángulo rojo de comparaciones múltiples, puede obtener todos los LSMeans y comparaciones por pares (con varios ajustes como ANOM, Dunnett (para comparaciones con un control), Tukey), o hay una opción para estimaciones especificadas por el usuario. El usuario especificado todavía es por pares, pero puede limitar las comparaciones que está buscando. Hay una solicitud abierta para más contrastes de "forma libre", como interacciones o el promedio de estos dos frente al otro.
Re: Tutorial para desarrolladores: Modelos mixtos Parte 2: Manejo de medidas repetidas en el tiempo y el espaciogracias elizabeth @eclaassen . Estoy tratando de obtener una comparación específica que requiera una declaración de contraste.
Re: Tutorial para desarrolladores: Modelos mixtos Parte 2: Manejo de medidas repetidas en el tiempo y el espacioAgregaré tu nombre ( Miguel @H2OSUP ) para realizar un seguimiento de la solicitud, de modo que podamos mostrar la demanda de la función para asignar los recursos para que suceda. No puedo prometer nada, pero espero que podamos trabajar en ello pronto.
