確保產品可靠性：統計方法的作用_William Meeker (2021-JA-Plenary02)級別：初級、中級
【主持人】
威廉 Q。 Meeker，愛荷華州立大學統計系
【公告摘要】
當您購買汽車、智能手機、洗碗機等時，您會在該產品中尋找什麼？很多人都希望能夠長期使用而沒有任何問題，也就是可靠性高。製造商進行可靠性評估的困難在於證明長期可靠性的時間有限。例如，一種產品可能只能使用一年，以證明它可以成功使用未來 12 年。在設計最新產品時確保高可靠性是一項工程挑戰。而在產品可靠性方面，統計方法發揮著重要作用。
現代產品設計和製造使用稱為“設計的可靠性”或“可靠性設計”的主動設計過程。在這樣的過程中，需要提供早期故障原因信息的定量方法，評估和預測產品可靠性的方法，以及及時獲取最有意義的數據進行分析，需要仔細規劃。在本次演講中，我們將介紹可靠性的統計方法以及 JMP 如何用於開發可靠的產品。
【主講人簡介】
Bill Meeker 博士是愛荷華州立大學的統計學教授和文理學院的特聘教授。他是美國統計協會 (ASA) 和美國質量協會 (ASQ) 的會員，並且曾是 Technicals 雜誌的編輯。他與他人合著了許多書籍，包括“可靠性數據的統計方法”（1998 年，與 Luis Escobar 合著）和“統計區間：從業者指南”（與 Gerald Hahn 合著，1991 年）。他還在工程和統計相關文獻中發表了大量文章。他曾四次獲得 ASQ 尤登獎，三次獲得威爾科克森獎。 2001 年，他獲得了 ASA 最佳實用應用獎，2003 年，他獲得了 ASQ 統計類別的 WG Hunter 獎。 2007 年，他被授予 ASQ 休哈特獎章。 Meeker 博士對可靠性數據分析、可靠性測試計劃、加速測試、無損評估和統計計算等問題進行了廣泛的研究和諮詢。
・特別對話（日語）
・ 主題演講（日語）
・ 特別對話（英文）
・ 主題演講（英文）
美國能源部基調一經請求質量和可靠性回复：保證信頼性o確保するために：統計的製品のが果たす役割_William Meeker(2021-JA-Plenary02)我將威廉·米克博士在本次演講的“特別對話”中與 Chris Gotwalt 的談話中提到的一些參考文獻鏈接起來（或與他所說的有關）：
有趣的聊天！ 特別喜歡區分“信息”和“數據”，因為這特別適合應用行業的從業者（數據分析師）。還討論了貝葉斯方法及其在信息非常有限的情況下的實際效用。 在 Deming 的語言中，“枚舉研究和分析研究”之間的這種區別以及對數據做出的推斷的假設可能如何因數據生成過程而異。
