级别：高级
【主持人】
SAS Institute Inc. 联合创始人兼执行副总裁 John Sall
【公告摘要】
您可能会尝试在高性能计算机上使用蛮力算法强行解决难题。例如，一个难题是找到合适的设计区域（设计空间）。也就是说，您可能会找到响应变量在规格限内或其响应变量满足复杂非线性约束的因子的矩形区域。
另一个难题是基因组研究中大规模数据的层次聚类分析。大量数据的分层聚类分析在计算上非常耗时。在这两个例子中，可以通过结合微妙和仔细的方法来减少计算时间，而不是用蛮力算法强行解决。
* 本讲座介绍的 JMP 功能将在以后的版本升级中加入。
【主讲人简介】
John Sall 是世界领先的商业分析软件供应商 SAS Institute Inc. 的联合创始人兼执行副总裁，为科学家和工程师开发了交互式、高度可见的统计数据。他是搜索软件“JMP”和仍然引领着 JMP 的业务。
Sall 还是美国统计协会和美国科学促进会 (AAAS) 的研究员（Research Fellow），这是世界上最大的学术团体之一。
此外，由于他对保护国际自然环境的浓厚兴趣，他还是世界自然基金会 (WWF) 的官员和史密森尼国家自然历史博物馆自然历史顾问委员会的成员。他还曾在北卡罗来纳州立大学董事会任职。
*日语配音。
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