级别：中级
【主持人】
Masaru Kawasaki，JF 欧柏林大学商业管理学院特聘讲师
Takenori Takahashi，庆应义塾大学健康管理研究生院客座教授
【公告摘要】
结构方程模型（SEM）通常用于测试复杂的假设模型，以获得鸟瞰图。然而，仔细的先验研究和目标领域的专业知识对于构建作为该方法核心的假设模型是必不可少的，并且需要花费大量的时间和精力来准备和检查它。此外，即使在对假设模型的检查中反复试验和错误，也不一定总是能够获得具有良好拟合度的模型。此外，结果往往是一个人无法说服自己并导致对他人有说服力的考虑。
在本次演讲中，我们将介绍一种开发 SEM 假设模型的方法，从基于优先方向的选择性双边因果分析的结果开始，使用在线研究的案例。在这种逐步扩展假设模型的方法论中，利用JMP Pro的分析工具，可以有效地接近SEM假设模型的构建，并且可以轻松比较多个模型的拟合优度指标。这将是可能的。在介绍时，将通过使用实际调查数据的 JMP 演示以易于理解的方式对该方法进行具体说明。
* 本公告不发布视频。
