Livello: Intermedio
【Presentatore】
Masaru Kawasaki, docente incaricato della scuola di gestione aziendale della JF Oberlin University
Takenori Takahashi, Visiting Professor, Graduate School of Health Management, Keio University
[Riepilogo annuncio]
Il Modellazione delle equazioni strutturali (SEM) viene generalmente utilizzato per testare modelli ipotetici complessi allo scopo di ottenere una vista dall'alto. Tuttavia, un'attenta ricerca preventiva e una conoscenza specialistica dell'area target sono indispensabili per costruire l'ipotetico modello che è il nucleo di questo approccio e richiede una notevole quantità di tempo ed energia per prepararlo ed esaminarlo. Inoltre, anche se si ripetono tentativi ed errori nell'esame del modello ipotetico, non sempre è possibile ottenere come risultato un modello con una buona bontà di adattamento. Inoltre, di conseguenza, spesso accade che non si riesca a convincere se stessi e si porti ad una considerazione persuasiva verso gli altri.
In questa presentazione introdurremo una metodologia per sviluppare un ipotetico modello di SEM, partendo dai risultati dell'analisi causale bilaterale selettiva basata sull'orientamento prioritario, utilizzando il caso della ricerca online. In questa metodologia di espansione graduale del modello di ipotesi, utilizzando lo strumento di analisi di JMP Pro, è possibile avvicinarsi in modo efficiente alla costruzione del modello di ipotesi di SEM e l'indice di bontà di adattamento di più modelli può essere facilmente confrontato. Sarà possibile. Al momento della presentazione, verrà fornita una spiegazione concreta di questa metodologia in modo facile da capire con una dimostrazione JMP utilizzando i dati reali del sondaggio.
* Nessun video verrà rilasciato in questo annuncio.
