Nivel: principiante
【Presentador】
Masayuki Hirose, Corporación Universitaria Nacional Universidad de Kyushu Hospital Universitario de Kyushu Centro Médico ARO Next Generation
Hiroko Watanabe, Kyushu University Hospital ARO Next Generation Medical Center
Takeshi Toyama, Kyushu University Hospital ARO Next Generation Medical Center
Koshiro Tagawa, Kyushu University Hospital ARO Next Generation Medical Center
Kosuke Nakazono, Kyushu University Hospital ARO Next Generation Medical Center
Takuya Nagata, Kyushu University Hospital ARO Next Generation Medical Center
Junji Kishimoto, Kyushu University Hospital ARO Next Generation Medical Center
[Resumen del anuncio]
JMP es ampliamente utilizado por investigadores médicos en nuestra universidad porque es fácil de operar y admite varios métodos de análisis. Sin embargo, en los últimos años, ha habido un número creciente de situaciones en las que los revisores de artículos solicitan métodos de análisis relativamente avanzados, o los propios investigadores quieren ponerlos en práctica, y las funciones existentes de JMP por sí solas no pueden satisfacer plenamente las demandas. Por ejemplo, el análisis avanzado es posible utilizando software como SAS, pero es un gran obstáculo para los investigadores médicos ocupados programar SAS, etc. por su cuenta.
En esta presentación, reportaremos algunos métodos de análisis que creemos serán útiles para ser implementados en JMP en el futuro, en base a los casos de consulta recibidos en la consultoría estadística.
Estoy completamente de acuerdo con la adición de las tres funciones solicitadas, ya que se utilizarán con frecuencia en mi campo.
En particular, la marca de censura de la curva KM, número en riesgo, debería implementarse en JMP Clinical, así que ¿por qué no simplemente migrarlo? Creo.
