确保产品可靠性：统计方法的作用_William Meeker (2021-JA-Plenary02)级别：初级、中级
【主持人】
威廉 Q。 Meeker，爱荷华州立大学统计系
【公告摘要】
当您购买汽车、智能手机、洗碗机等时，您会在该产品中寻找什么？很多人都希望能够长期使用而没有任何问题，也就是可靠性高。制造商进行可靠性评估的困难在于证明长期可靠性的时间有限。例如，一种产品可能只能使用一年，以证明它可以成功使用未来 12 年。在设计最新产品时确保高可靠性是一项工程挑战。而在产品可靠性方面，统计方法发挥着重要作用。
现代产品设计和制造使用称为“设计的可靠性”或“可靠性设计”的主动设计过程。在这样的过程中，需要提供早期故障原因信息的定量方法，评估和预测产品可靠性的方法，以及及时获取最有意义的数据进行分析，需要仔细规划。在本次演讲中，我们将介绍可靠性的统计方法以及 JMP 如何用于开发可靠的产品。
【主讲人简介】
Bill Meeker 博士是爱荷华州立大学的统计学教授和文理学院的特聘教授。他是美国统计协会 (ASA) 和美国质量协会 (ASQ) 的会员，并且曾是 Technicals 杂志的编辑。他与他人合着了许多书籍，包括“可靠性数据的统计方法”（1998 年，与 Luis Escobar 合着）和“统计区间：从业者指南”（与 Gerald Hahn 合着，1991 年）。他还在工程和统计相关文献中发表了大量文章。他曾四次获得 ASQ 尤登奖，三次获得威尔科克森奖。 2001 年，他获得了 ASA 最佳实用应用奖，2003 年，他获得了 ASQ 统计类别的 WG Hunter 奖。 2007 年，他被授予 ASQ 休哈特奖章。 Meeker 博士对可靠性数据分析、可靠性测试计划、加速测试、无损评估和统计计算等问题进行了广泛的研究和咨询。
・特别对话（日语）
・ 主题演讲（日语）
・ 特别对话（英文）
・ 主题演讲（英文）
美国能源部基调一经请求质量和可靠性回复：保证信頼性o确保するために：统计的制品のが果たす役割_William Meeker(2021-JA-Plenary02)我将威廉·米克博士在本次演讲的“特别对话”中与 Chris Gotwalt 的谈话中提到的一些参考文献链接起来（或与他所说的有关）：
有趣的聊天！ 特别喜欢区分“信息”和“数据”，因为这特别适合应用行业的从业者（数据分析师）。还讨论了贝叶斯方法及其在信息非常有限的情况下的实际效用。 在 Deming 的语言中，“枚举研究和分析研究”之间的这种区别以及对数据做出的推断的假设可能如何因数据生成过程而异。
