Nivel: Intermedio
【Presentador】
Akira Hososhima, representante de Tobayashi Consulting
[Resumen de la presentación]
Existen casos de uso notables de métodos de minería de textos en el campo de la ingeniería, como análisis de tendencias de calidad e informes que optimizan el mantenimiento mediante registros de mantenimiento de minería de textos. Este informe presenta un estudio de caso en el que se descubrieron problemas de calidad y productividad y se investigó la causa mediante extracción de texto de datos de rendimiento de producción.
Los datos de rendimiento de producción incluyen docenas de variables, como números de máquinas y operadores, condiciones de procesamiento, condiciones de materiales y notas especiales. Las notas especiales son datos de texto que el operador ingresó manualmente cuando ocurrió un evento irregular, y el contenido incluye palabras no relacionadas con el evento anormal, por lo que se registran como palabras vacías y se excluyen del análisis. Luego, sinónimos como "error, error". , error" se reemplazan con una sola palabra mediante la recodificación. A través de este preprocesamiento, la presencia o ausencia de palabras anormales que ocurren con frecuencia se almacena en una columna, y la presencia o ausencia se analiza en relación con las condiciones de producción y dos variables para identificar anomalías como la máquina, el operador, las condiciones de procesamiento, las condiciones del material, etc. Pudimos descubrir la causa de la anomalía.
