等級：初學者
【主持人】
Tatsuro Yamamoto, Gore 日本統計
[演示概述]
在本公告中。我們將介紹可用於 JMP 模型擬合的“對數線性方差模型”。在 JMP 模型擬合中執行回歸分析或方差分析（一般線性模型）時，通常假設方差相等。然而，我們實際處理的數據往往會偏離這個假設。在這種情況下，對數線性方差模型是一種非常有用的方法。作為對不等方差的對策，採用了變量變換等一些對策。另一方面，JMP 的對數線性方差模型按原樣分析數據，分析（建模）因素如何影響均值和方差，並簡單地使用結果來預測輪廓。您可以掌握它。我們還將介紹一些在我們公司的使用示例。
[主持人簡介]
1994年3月名古屋工業大學大學院化學工學部畢業，就職於化學品製造商。在我換工作之前，我專攻有機合成。轉到 Gore Japan LLC 後，他致力於統計工作，從事統計教育和諮詢工作已有 20 多年。在我開始致力於這項工作後不久，我發現了 JMP，並堅信沒有比這更好的統計軟件供工程師使用了。從那時起，我們推動了 JMP 作為內部使用的統計工具的普及。他對實用統計有著濃厚的興趣，並不斷思考如何在從研發到生產技術的廣泛領域中利用 JMP 進行統計。
