級別：初學者
【主持人】
Tatsuro Yamamoto, 日本 Gore GK Statistics
【公告摘要】
在本公告中。我們想介紹可用於擬合 JMP 模型的“對數線性方差模型”。通常，在通過擬合 JMP 模型執行回歸分析或方差分析（一般線性模型）時會假設同方差性。然而，我們處理的數據往往偏離這個假設。在這種情況下，對數線性方差模型是一種非常有用的方法。作為防止分配不均的對策，使用了多種對策，例如變量的變化。另一方面，JMP的對數線性方差模型按原樣分析數據，分析（建模）這些因素如何影響均值和變異，簡單地使用預測曲線分析結果，你可以計算出來。我們還將介紹我們的使用示例。
【主講人簡介】
1994年3月名古屋工業大學材料工學研究生院畢業，就職於化學品製造廠。在我換工作之前，我專攻有機合成。轉職日本戈爾GK後，投身統計學，從事統計教育和諮詢工作20餘年。在我開始致力於這項工作後，我立即遇到了 JMP，並確信沒有更好的統計軟件可供工程師使用。從那時起，我們推動了 JMP 作為內部使用的統計工具的普及。他對實用統計學有著濃厚的興趣，並不斷思考如何在從研發到生產技術的廣泛領域中使用 JMP 來利用統計學。
