Nivel: Principiante
【Presentador】
Tatsuro Yamamoto, Gore Japón Estadísticas
[Resumen de la presentación]
En este anuncio. Presentaremos el "modelo de varianza lineal logarítmica" que se puede utilizar en el ajuste del modelo JMP. Normalmente se suponen varianzas iguales cuando se realizan análisis de regresión o análisis de varianza (modelo lineal general) en el ajuste del modelo JMP. Sin embargo, los datos con los que realmente tratamos a menudo se desvían de esta suposición. El modelo de varianza log-lineal es un método muy útil en tales casos. Como contramedida contra la varianza desigual, se utilizan algunas contramedidas, como la transformación de variables. Por otro lado, el modelo de varianza lineal logarítmica de JMP analiza los datos tal como son, analiza (modela) cómo los factores afectan la media y la varianza, y simplemente usa los resultados para predecir el perfil. También presentaremos algunos ejemplos de uso en nuestra empresa.
[Perfil del presentador]
En marzo de 1994, se graduó de la Escuela de Graduados de Ingeniería Química del Instituto de Tecnología de Nagoya y consiguió un trabajo en un fabricante de productos químicos. Hasta que cambié de trabajo, me especialicé en síntesis orgánica. Después de mudarse a Gore Japan LLC, se comprometió con las estadísticas y ha estado involucrado en la educación y consulta estadística durante más de 20 años. Poco después de que comencé a comprometerme con este trabajo, descubrí JMP y me convencí de que no había mejor software estadístico para que lo usaran los ingenieros. Desde entonces, hemos impulsado la difusión de JMP como una herramienta estadística de uso interno. Tiene un gran interés en las estadísticas prácticas y continúa pensando en cómo utilizar las estadísticas utilizando JMP en una amplia gama de campos, desde la investigación y el desarrollo hasta la tecnología de producción.
