Nivel: principiante
【Presentador】
Tatsuro Yamamoto, Japón Gore GK Estadísticas
[Resumen del anuncio]
En este anuncio. Nos gustaría presentar el "modelo de varianza log-lineal" que se puede utilizar para ajustar el modelo JMP. Normalmente, la homocedasticidad se asume cuando se realiza un análisis de regresión o un análisis de varianza (modelo lineal general) ajustando un modelo JMP. Sin embargo, los datos que manejamos a menudo se desvían de esta suposición. El modelo de varianza log-lineal es un método muy útil en tales casos. Como contramedida contra la distribución desigual, se utilizan varias contramedidas como el cambio de variables. Por otro lado, el modelo de varianza log-lineal de JMP analiza los datos tal como están, analiza (modela) cómo los factores afectan la media y la variación, y simplemente usa el perfil de predicción para analizar los resultados. También presentaremos ejemplos de nuestro uso.
[Perfil del presentador]
Se graduó de la Escuela de Graduados en Ingeniería de Materiales del Instituto Tecnológico de Nagoya en marzo de 1994 y consiguió un trabajo en un fabricante de productos químicos. Hasta que cambié de trabajo, me especialicé en síntesis orgánica. Después de cambiar de trabajo a Japan Gore GK, se comprometió con la estadística y ha estado involucrado en educación y consultoría estadística durante más de 20 años. Inmediatamente después de comenzar a comprometerme con este trabajo, conocí a JMP y estaba convencido de que no había mejor software estadístico para que lo usaran los ingenieros. Desde entonces, hemos promovido la difusión de JMP como herramienta estadística de uso interno. Tiene un gran interés en las estadísticas prácticas y sigue pensando en cómo utilizar las estadísticas con JMP en una amplia gama de campos, desde la investigación y el desarrollo hasta la tecnología de producción.
