Livello: principiante
【Presentatore】
Tatsuro Yamamoto, Statistiche Gore Giappone
[Panoramica della presentazione]
In questo annuncio. Introdurremo il "modello di varianza log-lineare" che può essere utilizzato nell'adattamento del modello JMP. Quando si esegue l'analisi di regressione o l'analisi della varianza (modello lineare generale) nell'adattamento del modello JMP, si presume normalmente che le varianze siano uguali. Tuttavia, i dati di cui ci occupiamo spesso si discostano da questo presupposto. Il modello di varianza log-lineare è un metodo molto utile in questi casi. Come contromisura contro la varianza ineguale, vengono utilizzate alcune contromisure come la trasformazione variabile. D'altra parte, il modello di varianza log-lineare di JMP analizza i dati così come sono, analizza (modellizza) il modo in cui i fattori influenzano la media e la varianza e utilizza semplicemente i risultati per prevedere il profilo. Presenteremo anche alcuni esempi di utilizzo presso la nostra azienda.
[Profilo presentatore]
Nel marzo 1994, si è laureato alla Nagoya Institute of Technology Graduate School of Chemical Engineering e ha ottenuto un lavoro presso un produttore di prodotti chimici. Finché non ho cambiato lavoro, mi sono specializzato in sintesi organica. Dopo essersi trasferito in Gore Japan LLC, si è dedicato alla statistica e si occupa di formazione e consulenza statistica da oltre 20 anni. Poco dopo aver iniziato a impegnarmi in questo lavoro, ho scoperto JMP ed ero convinto che non esistesse un software statistico migliore da utilizzare per gli ingegneri. Da allora, abbiamo promosso la diffusione di JMP come strumento statistico ad uso interno. Ha un forte interesse per le statistiche pratiche e continua a pensare a come utilizzare le statistiche utilizzando JMP in un'ampia gamma di campi, dalla ricerca e sviluppo alla tecnologia di produzione.
