Livello: Principiante
【Presentatore】
Tatsuro Yamamoto, Giappone Gore GK Statistics
[Riepilogo annuncio]
In questo annuncio. Vorremmo introdurre il "modello della varianza log-lineare" che può essere utilizzato per adattare il modello JMP. Normalmente, si presume l'omoschedasticità quando si esegue l'analisi di regressione o l'analisi della varianza (modello lineare generale) adattando un modello JMP. Tuttavia, i dati che trattiamo spesso si discostano da questa ipotesi. Il modello della varianza log-lineare è un metodo molto utile in questi casi. Come contromisura contro la distribuzione ineguale, vengono utilizzate diverse contromisure come il cambio di variabili. D'altra parte, il modello di varianza log-lineare di JMP analizza i dati così come sono, analizza (modelli) come i fattori influenzano la media e la variazione e utilizza semplicemente il profilo di previsione per analizzare i risultati. Introdurremo anche esempi del nostro utilizzo.
[Profilo presentatore]
Si è laureato al Nagoya Institute of Technology Graduate School of Materials Engineering nel marzo 1994 e ha ottenuto un lavoro presso un produttore di prodotti chimici. Fino a quando non ho cambiato lavoro, mi sono specializzato in sintesi organica. Dopo aver cambiato lavoro in Japan Gore GK, si è dedicato alla statistica ed è stato coinvolto nell'educazione statistica e nella consulenza per oltre 20 anni. Immediatamente dopo aver iniziato a impegnarmi in questo lavoro, ho incontrato JMP ed ero convinto che non esistesse un software statistico migliore da utilizzare per gli ingegneri. Da allora, abbiamo promosso la diffusione di JMP come strumento statistico utilizzato internamente. Ha un forte interesse per le statistiche pratiche e continua a pensare a come utilizzare le statistiche utilizzando JMP in un'ampia gamma di campi, dalla ricerca e sviluppo alla tecnologia di produzione.
