Niveau : Débutant
【Présentateur】
Tatsuro Yamamoto, Gore Japon Statistiques
[Aperçu de la présentation]
Dans cette annonce. Nous présenterons le "modèle de variance log-linéaire" qui peut être utilisé dans l'ajustement du modèle JMP. Des variances égales sont normalement supposées lors de l'exécution d'une analyse de régression ou d'une analyse de la variance (modèle linéaire général) dans l'ajustement du modèle JMP. Cependant, les données que nous traitons réellement s'écartent souvent de cette hypothèse. Le modèle de variance log-linéaire est une méthode très utile dans de tels cas. En tant que contre-mesure contre la variance inégale, certaines contre-mesures telles que la transformation de variable sont utilisées. D'autre part, le modèle de variance linéaire logarithmique de JMP analyse les données telles qu'elles sont, analyse (modèle) la façon dont les facteurs affectent la moyenne et la variance, et utilise simplement les résultats pour prédire le profil. Nous présenterons également quelques exemples d'utilisation dans notre entreprise.
[Profil du présentateur]
En mars 1994, il est diplômé de l'école supérieure de génie chimique de l'Institut de technologie de Nagoya et a obtenu un emploi chez un fabricant de produits chimiques. Jusqu'à ce que je change de métier, je me suis spécialisé dans la synthèse organique. Après avoir rejoint Gore Japan LLC, il s'est consacré aux statistiques et a été impliqué dans l'éducation et la consultation statistiques pendant plus de 20 ans. Peu de temps après avoir commencé à m'engager dans ce travail, j'ai découvert JMP et j'ai été convaincu qu'il n'existait pas de meilleur logiciel statistique à utiliser par les ingénieurs. Depuis lors, nous avons encouragé la diffusion de JMP en tant qu'outil statistique à usage interne. Il s'intéresse vivement aux statistiques pratiques et continue de réfléchir à la manière d'utiliser les statistiques à l'aide de JMP dans un large éventail de domaines, de la recherche et du développement aux technologies de production.
