Nivel: intermedio
【Presentador】
Lily Sun, estudiante, Stanford OHS
Cindy Liang, Academia de Matemáticas y Ciencias de Texas
William Jin, Escuela secundaria del norte
[Resumen del anuncio]
La esclerosis lateral amiotrófica (ELA) es una enfermedad neurodegenerativa que afecta principalmente a las neuronas motoras superiores e inferiores. El diagnóstico se basa en varias evaluaciones de precisión, pero continúa tomando un promedio de 12 meses o más después de que aparecen los síntomas. Por lo tanto, el diagnóstico temprano de ELA es muy importante para prolongar la supervivencia y mejorar la calidad de vida.
El propósito de esta presentación es utilizar la minería de patrones secuenciales y cSPADE para observar patrones de diagnóstico que ocurren con frecuencia y evaluar su utilidad en la predicción de ELA.
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