级别：中级
【主持人】
Lily Sun，斯坦福大学 OHS 学生
Cindy Liang，德克萨斯数学与科学学院
William Jin，高中北
【公告摘要】
肌萎缩侧索硬化 (ALS) 是一种神经退行性疾病，主要影响上下运动神经元。诊断基于对准确性的各种评估，但在症状出现后平均仍需要 12 个月或更长时间。因此，ALS的早期诊断对于延长生存期和提高生活质量非常重要。
本演示的目的是使用序列模式挖掘和 cSPADE 来观察频繁出现的诊断模式并评估它们在预测 ALS 中的有用性。
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