Niveau: Anfänger, Mittelstufe
【Moderator】
William Q. Meeker, Department of Statistics, Iowa State University
[Zusammenfassung der Ankündigung]
Wenn Sie ein Auto, ein Smartphone, eine Spülmaschine usw. kaufen, worauf achten Sie bei diesem Produkt? Viele Menschen möchten es über lange Zeit problemlos nutzen können, also eine hohe Zuverlässigkeit haben. Die Schwierigkeit bei Zuverlässigkeitsbewertungen für Hersteller liegt in der begrenzten Zeit, die zum Nachweis der langfristigen Zuverlässigkeit zur Verfügung steht. Zum Beispiel darf ein Produkt nur ein Jahr halten, um zu beweisen, dass es für die nächsten 12 Jahre erfolgreich eingesetzt werden kann. Die Gewährleistung einer hohen Zuverlässigkeit bei der Entwicklung der neuesten Produkte ist eine technische Herausforderung. Und im Bereich der Produktzuverlässigkeit spielen statistische Methoden eine wichtige Rolle.
Modernes Produktdesign und -fertigung verwendet einen proaktiven Designprozess namens „Reliability by Design“ oder „Design for Reliability“. In einem solchen Prozess sind quantitative Methoden zur frühzeitigen Information über die Fehlerursache, Methoden zur Bewertung und Vorhersage der Produktzuverlässigkeit und die rechtzeitige Erfassung der aussagekräftigsten Daten für die Analyse erforderlich.Eine sorgfältige Planung ist erforderlich. In diesem Vortrag werden wir statistische Methoden für Zuverlässigkeit vorstellen und zeigen, wie JMP für die Entwicklung zuverlässiger Produkte nützlich ist.
[Moderatorenprofil]
Dr. Bill Meeker ist Professor für Statistik an der Iowa State University und Distinguished Professor am College of Liberal Arts. Er ist Fellow der American Statistical Association (ASA) und der American Quality Society (ASQ) und ehemaliger Herausgeber der Zeitschrift Technicals. Er ist Co-Autor zahlreicher Bücher, darunter "Statistical Methods for Reliability Data" (1998, Co-Autor mit Luis Escobar) und "Statistical Intervals: A Guide for Practitioners" (Co-Autor mit Gerald Hahn, 1991). Er hat auch zahlreiche Artikel in der ingenieurwissenschaftlichen und statistikbezogenen Literatur veröffentlicht. Er hat viermal den ASQ Youden Award und dreimal den Wilcoxon Award gewonnen. 2001 erhielt er den ASA Best Practical Application Award und 2003 den WG Hunter Award in der Kategorie ASQ Statistics. 2007 wurde ihm die ASQ Shewhart-Medaille verliehen. Dr. Meeker führt umfangreiche Forschung und Beratung zu Themen wie Zuverlässigkeitsdatenanalyse, Zuverlässigkeitsprüfungsplanung, beschleunigte Prüfung, zerstörungsfreie Bewertung und statistische Berechnungen durch.
・ Sonderdialog (Japanisch)
・ Impulsvortrag (Japanisch)
・ Sonderdialog (Englisch)
・ Impulsvortrag (Englisch)
Ich verlinke hier einige Referenzen, von denen Dr. William Meeker im Gespräch mit Chris Gotwalt im „Special Dialogue“ zu dieser Präsentation gesprochen hat (oder mit dem in Verbindung steht, was er gesagt hat):
Interessantes Gespräch! Besonders gefallen hat mir die Unterscheidung zwischen "Informationen" und "Daten", da dies besonders für Praktiker (Datenanalysten) in angewandten Branchen geeignet ist.Auch die Diskussion über Bayes'sche Methoden und ihre praktische Nützlichkeit in Anwesenheit von sehr begrenzten Informationen. Diese Unterscheidung zwischen "enumerativen und analytischen Studien" im Zusammenhang mit Demings Sprache und wie die Annahmen über die auf den Daten getroffenen Schlussfolgerungen je nach Datengenerierungsprozess unterschiedlich sein können.
