Niveau : Débutant, Intermédiaire
【Présentateur】
Guillaume Q. Meeker, Département de statistique, Iowa State University
[Résumé de l'annonce]
Lorsque vous achetez une voiture, un smartphone, un lave-vaisselle, etc., que recherchez-vous dans ce produit ? Beaucoup de gens veulent pouvoir l'utiliser longtemps sans aucun problème, c'est-à-dire avoir une grande fiabilité. La difficulté avec les évaluations de fiabilité pour les fabricants est le temps limité disponible pour prouver la fiabilité à long terme. Par exemple, un produit peut ne durer qu'un an pour prouver qu'il peut être utilisé avec succès pendant les 12 prochaines années. Garantir une fiabilité élevée lors de la conception des produits les plus récents est un défi d'ingénierie. Et dans le domaine de la fiabilité des produits, les méthodes statistiques jouent un rôle important.
La conception et la fabrication de produits modernes utilisent un processus de conception proactif appelé « Reliability by Design » ou « Design for Reliability ». Dans un tel processus, des méthodes quantitatives pour fournir des informations précoces sur la cause de la défaillance, des méthodes pour évaluer et prédire la fiabilité du produit, et l'acquisition en temps opportun des données les plus significatives pour l'analyse. Une planification minutieuse est requise. Dans cet exposé, nous présenterons des méthodes statistiques pour la fiabilité et comment JMP est utile pour développer des produits fiables.
[Profil du présentateur]
Le Dr Bill Meeker est professeur de statistiques à l'Iowa State University et professeur émérite au College of Liberal Arts. Il est membre de l'American Statistical Association (ASA) et de l'American Quality Society (ASQ) et ancien rédacteur en chef du magazine Technicals. Il est co-auteur de nombreux livres, dont "Statistical Methods for Reliability Data" (1998, co-écrit avec Luis Escobar) et "Statistical Intervals: A Guide for Practitioners" (co-écrit avec Gerald Hahn, 1991). Il a également publié de nombreux articles dans la littérature technique et statistique. Il a remporté quatre fois le prix Youden de l'ASQ et trois fois le prix Wilcoxon. En 2001, il a reçu le prix de la meilleure application pratique de l'ASA, et en 2003, il a reçu le prix WG Hunter dans la catégorie Statistiques de l'ASQ. En 2007, il a reçu la médaille ASQ Shewhart. Le Dr Meeker mène des recherches et des conseils approfondis sur des questions telles que l'analyse des données de fiabilité, la planification des tests de fiabilité, les tests accélérés, l'évaluation non destructive et les calculs statistiques.
・ Dialogue spécial (japonais)
・ Discours principal (japonais)
・ Dialogue spécial (anglais)
・ Discours principal (anglais)
Je lie ici quelques références dont le Dr William Meeker a parlé (ou sont liées à ce dont il a parlé) lors d'une conversation avec Chris Gotwalt dans le "Dialogue spécial" accompagnant cette présentation :
Discussion intéressante ! J'ai particulièrement apprécié la distinction entre « information » et « données », car cela est particulièrement approprié pour les praticiens (analystes de données) dans les industries appliquées.Également la discussion sur les méthodes bayésiennes et leur utilité pratique en présence d'informations très limitées. Cette distinction entre « études énumératives et analytiques » dans le contexte du langage de Deming et la façon dont les hypothèses sur les inférences faites sur les données peuvent être différentes selon le processus de génération de données.
