Soy un gran admirador y usuario de la opción DOE personalizado en JMP. Recientemente utilicé la opción para planificar una campaña publicitaria de vacunación pro COVID que aumentó significativamente las tasas. Al mismo tiempo, me gustaría que el software incluyera el sesgo esperado (al menos como opción) en el criterio de diseño. Tanto Doug Mongomery como yo hemos escrito artículos sobre la varianza más los criterios de sesgo esperado. George Box señaló la importancia de incluir el sesgo en la optimización de la planificación experimental. Para referencias relacionadas, considere nuestro antiguo artículo:
Allen, TT, y Tseng, SH (2011). Diseños de superficie de respuesta óptima de varianza más sesgo con factores cualitativos aplicados al modelo de elección de tallo.Ingeniería de Calidad y Confiabilidad Internacional , 27 (8), 1199-1210.
Diseños de superficie de respuesta óptima de varianza más sesgo con factores cualitativos aplicados al modelo de elección de tallo (researchgate.net)
Muestra cómo hacer suposiciones razonables en situaciones generales. Contactame en allen.515@osu.edu si quieres discutir esto.
