t-Test für kombinierte Ergebnisse aus zwei TestsIch habe heute folgende E-Mail von einem Kunden erhalten.Bitte lassen Sie mich wissen, wenn Sie irgendwelche Gedanken haben.
Ich habe ein Problem, bei dem ich zwei Tests habe, die wir durchführen, und wir kombinieren sie zu einer Metrik, und wir wollen zwei Reifen vergleichen, um zu sehen, ob sie unterschiedlich sind.
Wir haben Na-Messungen von jedem Test für Reifen a und Nb-Messungen von jedem Test für Reifen b
m1 ist der Mittelwert von Test 1 und m2 ist der Mittelwert von Test 2, und s1 ist die Standardabweichung von Test 1 und s2 ist die Standardabweichung von Test 2
Die kombinierte Metrik für jeden Reifen wird mit einer einfachen linearen Gleichung berechnet.
f (X,Y)=a*m1+b+c*m2+d wobei a, b, c, d Konstanten sind.
Ich schätzte, dass die Standardabweichung des Mähdreschers sein würde
Wenn die beiden Tests unabhängig sind, kann ich annehmen, dass s12 = 0 ist, und die Formel könnte weiter vereinfacht werden.
Wir wollen einen t-Test zwischen f(x,y) auf zwei verschiedenen Reifen durchführen.
Ich dachte, ich könnte sf aus jeder der obigen Messungen und Gleichungen für jeden Reifen manuell berechnen.
Dann könnte ich den Standardfehler der Differenz schätzen
Erzeugen Sie dann die Teststatistik als Differenz von fa und fb dividiert durch den Standardfehler der Differenz
Sehen Sie sich dann den kritischen t-Wert für a = 0,05 und df = Na + Nb-2 an und bestimmen Sie, ob die beiden Werte gleich waren oder nicht, basierend auf einem 95 %-Konfidenzintervall.
Ich frage mich, ob es eine Möglichkeit gibt, dies in SAS JMP zu tun, anstatt dies manuell tun zu müssen.
Re: t-Test für kombinierte Ergebnisse aus zwei TestsVielen Dank @Mark_Bailey .Ich werde sie fragen und ihnen Unterlagen über Kontraste schicken.
Re: t-Test für kombinierte Ergebnisse aus zwei TestsIch vermute, dass @Chris_Kirchberg könnte richtig sein (nicht gültig), aber haben sie versucht, Kontraste zu verwenden?
Re: t-Test für kombinierte Ergebnisse aus zwei Tests@karencopeland Danke für Ihre Erklärung.Stimmen Sie voll und ganz zu, dass wir manchmal auf der Suche nach einer Lösung in den Kaninchenbau gehen und ein Schritt zurück zur ursprünglichen Problemstellung eine einfachere Lösung aufdecken kann.
Re: t-Test für kombinierte Ergebnisse aus zwei TestsIch denke, Sie haben eine Lösung für ihren Wunsch, beide Tests zu einer einzigen Metrik zu kombinieren, anhand derer sie eine „Schwarz-Weiß-Entscheidung“ treffen können. Ich bekomme das für Routinetests, und da dies Routine ist, können wir davon ausgehen, dass sie die beiden Metriken verstehen, die in die eine einfließen.Ich habe darauf hingewiesen, dass sich Leute manchmal in Methoden verfangen, wenn sie Probleme lösen sollten, und manchmal sind Lösungen nicht so kompliziert ... aber wir können davon ausgehen, dass dies Routinetests sind, also brauchen sie einen wiederholbaren Schwarz-Weiß-Weg Entscheidungen treffen.
Re: t-Test für kombinierte Ergebnisse aus zwei TestsDanke, ich wollte vermuten, dass es sich um destruktive Tests handeln muss.
Ich denke, Sams Ansatz ist wahrscheinlich der richtige Weg.Erinnert mich an Genexpression. Um die Gene über Individuen hinweg vergleichbar zu machen, muss man sie skalieren, aber sie werden normalerweise nicht kombiniert. Ich würde denken, die Skalierung auf die Originaldaten und nicht auf die Mittel durchzuführen, wäre geeigneter, einen einzelnen Wert zu machen.Ein weiterer Gedanke ist, dass dies dem entspricht, was in Risk Based Monitoring for JMP Clinical getan wird, Ein gewichteter Durchschnitt, um eine einzelne Punktzahl für die Kennzeichnung oder Bewertung von Risiken zu erhalten.
Es hört sich so an, als ob dies der Ansatz ist, den sie verfolgen wollen. Testen Sie dann den Unterschied in den skalierten (und möglicherweise zentrierten) Ergebnissen.
Re: t-Test für kombinierte Ergebnisse aus zwei Tests@SamGardner Danke für diese Perspektive, macht absolut Sinn.Ich werde dies als Option teilen - zusammen mit der Option, die Berechnungen zu skripten.
@karencopeland Interessante Frage, ob sie einen Test brauchen oder ein Problem lösen müssen.Können Sie den Unterschied zwischen den beiden erläutern?Soweit ich weiß, handelt es sich um Tests, die sie routinemäßig durchführen.Die beiden Tests repräsentieren unterschiedliche Aspekte desselben Attributs (Haltbarkeit) und wollen eine Metrik, die beide kombiniert.
Re: t-Test für kombinierte Ergebnisse aus zwei TestsBrauchen sie einen Test oder müssen sie ein Problem lösen?Die Analyse von GB zeigt, dass sich die Reifen bei Test 1 unterscheiden, aber bei Test 2 relativ ähnlich sind.
Re: t-Test für kombinierte Ergebnisse aus zwei TestsIch glaube nicht, dass es einen direkten Weg gibt, diesen statistischen Hypothesentest ohne Skripting durchzuführen.Meine Vermutung ist jedoch, dass die Koeffizienten a, b, c, d in der f(x,y)-Gleichung die Messungen X und Y (Test 1 und Test 2) auf die gleiche relative Position und Skala bringen sollen.Siehe die beigefügte Tabelle, in der ich einen neu skalierten Test 1 und einen neu skalierten Test 2 berechnet habe. Wenn die beiden Messungen einen ähnlichen relativen Fehler (relative Standardabweichung) aufweisen, würde dies bedeuten, dass Sie erwarten würden, dass die Ergebnisse von Test 1 und Test 2 von neu skalieren gleiche Verteilung.Und wenn dies zutrifft, können Sie die neu skalierten Ergebnisse von Test 1 und Test 2 in einer Spalte kombinieren und dann einen T-Test mit den kombinierten neu skalierten Ergebnissen durchführen.Unter der Annahme, dass die Standardabweichungen der neu skalierten Ergebnisse gleich sind, sollten die gepoolte Standardabweichung und der Freiheitsgrad für die neu skalierten Testergebnisse die gleichen sein, als ob Sie die Schätzung der Standardabweichung der transformierten Mittelwerte verwendet hätten.
Re: t-Test für kombinierte Ergebnisse aus zwei TestsBeide Tests sind destruktiv, daher wird jeder an einem neuen Reifen durchgeführt. Sie kombinieren die Ergebnisse für die beiden Tests, da beide Tests zwei Aspekte einer Art von Haltbarkeit liefern.
Re: t-Test für kombinierte Ergebnisse aus zwei TestsHa, als ich geantwortet habe, wurde die Seite nicht aktualisiert, um die Datensätze anzuzeigen, jetzt sehe ich sie. Die Daten scheinen etwas durcheinander zu sein. Es sieht so aus, als würden sie nicht beide Tests mit demselben Reifen durchführen. Ich glaube nicht, dass das, was sie zu tun versuchen, gültig ist.
Sie könnten einfach Spaltenformeln für den zweiten Datensatz (ExampleDataSetMetric) erstellen. Aber denke, es wäre besser, wenn sie nicht versuchen würden, die beiden Antworten zu kombinieren und dann einen t-Test durchzuführen. Es wäre besser, sie getrennt zu machen, auch wenn sie unabhängig oder abhängig sind. Sie können die p-Werte zu einer einzigen Wahrscheinlichkeit kombinieren und diese stattdessen verwenden, wenn sie versuchen zu sehen, ob es einen allgemeinen Unterschied gibt.
Vielleicht können unsere lokalen Statistiker dazu etwas beitragen.
Re: t-Test für kombinierte Ergebnisse aus zwei Tests@Chris_Kirchberg Korrekt in den Spalten, aber jede Reihe ist für einen Reifen und entweder Test 1 oder Test .Sie haben zufällig 38 Zeilen – 18 Ergebnisse für Test 1 und 20 Ergebnisse für Test 2.
Re: t-Test für kombinierte Ergebnisse aus zwei TestsHi @andreacoombs1 ,
Sie haben also Spalte 1 ist Reifentyp (a oder b) Spalte 2 ist Test 1 und Spalte 3 ist Test 2? Jede Reihe ist ein Maß für jeden Reifen (entweder a oder b) für jeden der beiden Tests?
Richtig?
