t-Test für kombinierte Ergebnisse aus zwei TestsIch habe heute folgende E-Mail von einem Kunden erhalten.Bitte lassen Sie es mich wissen, wenn Sie irgendwelche Gedanken haben.
Ich habe ein Problem, bei dem wir zwei Tests durchführen, die wir zu einer Metrik kombinieren und zwei Reifen vergleichen möchten, um zu sehen, ob sie sich unterscheiden.
Wir haben Na-Messungen von jedem Test für Reifen a und Nb-Messungen von jedem Test für Reifen b
m1 ist der Mittelwert von Test 1 und m2 ist der Mittelwert von Test 2, und s1 ist die Standardabweichung von Test 1 und s2 ist die Standardabweichung von Test 2
Die kombinierte Metrik für jeden Reifen wird mit einer einfachen linearen Gleichung berechnet.
F (X,Y)=a*m1+b+c*m2+d wobei a, b, c, d Konstanten sind.
Ich habe geschätzt, dass die Standardabweichung des Mähdreschers
Wenn die beiden Tests unabhängig sind, kann ich s12 = 0 annehmen und die Formel könnte weiter vereinfacht werden.
Wir wollen einen t-Test zwischen f(x,y) auf zwei verschiedenen Reifen durchführen.
Ich dachte, ich könnte sf manuell aus jeder der obigen Messungen und Gleichungen für jeden Reifen berechnen.
Dann könnte ich den Standardfehler der Differenz abschätzen
Dann generieren Sie die Teststatistik als Differenz von fa und fb geteilt durch den Standardfehler der Differenz
Sehen Sie sich dann den kritischen t-Wert für a=0,05 und df = Na+Nb-2 an und bestimmen Sie, ob die beiden Werte gleich waren oder nicht, basierend auf einem 95%-Konfidenzintervall.
Ich frage mich, ob es eine Möglichkeit gibt, dies in SAS JMP zu tun, anstatt dies manuell tun zu müssen?
Betreff: t-Test für kombinierte Ergebnisse aus zwei TestsHi @andreacoombs1 ,
Sie haben also Spalte 1 ist Reifentyp (a oder b), Spalte 2 ist Test 1 und Spalte 3 ist Test 2? Ist jede Reihe ein Maß für jeden Reifen (entweder a oder b) für jeden der beiden Tests?
Richtig?
Betreff: t-Test für kombinierte Ergebnisse aus zwei Tests@Chris_Kirchberg Korrigieren Sie die Spalten, aber jede Zeile ist für einen Reifen und entweder Test 1 oder Test.Sie haben zufällig 38 Zeilen - 18 Ergebnisse für Test 1 und 20 Ergebnisse für Test 2.
Betreff: t-Test für kombinierte Ergebnisse aus zwei TestsHa, als ich geantwortet habe, wurde die Seite nicht aktualisiert, um die Datensätze anzuzeigen, jetzt sehe ich sie. Die Daten scheinen etwas durcheinander zu sein. Es sieht so aus, als ob sie nicht beide Tests mit demselben Reifen durchführen. Ich glaube nicht, dass das, was sie zu tun versuchen, gültig ist.
sie könnten einfach Spaltenformeln für den zweiten Datensatz (ExampleDataSetMetric) erstellen. Aber denken Sie, es wäre besser, wenn sie nicht versuchen würden, die beiden Antworten zu kombinieren und dann einen T-Test durchzuführen. Es wäre besser, sie getrennt zu machen, auch wenn sie unabhängig oder abhängig sind. Sie können die p-Werte zu einer einzigen Wahrscheinlichkeit kombinieren und diese stattdessen verwenden, wenn sie versuchen, festzustellen, ob es insgesamt Unterschiede gibt.
Vielleicht können sich unsere lokalen Statistiker dazu einmischen.
Betreff: t-Test für kombinierte Ergebnisse aus zwei TestsBeide Tests sind destruktiv, daher wird jeder an einem neuen Reifen durchgeführt. Sie kombinieren die Ergebnisse der beiden Tests, da beide Tests zwei Aspekte zu einer Art von Haltbarkeit bieten.
Betreff: t-Test für kombinierte Ergebnisse aus zwei TestsIch glaube nicht, dass es einen direkten Weg gibt, diesen statistischen Hypothesentest ohne Skripting durchzuführen.Ich vermute jedoch, dass die a,b,c,d-Koeffizienten in der f(x,y)-Gleichung dazu dienen sollen, die Messungen X und Y (Test 1 und Test 2) auf dieselbe relative Position und Skala zu bringen.Siehe die angehängte Tabelle, in der ich einen neu skalierten Test 1 und einen neu skalierten Test 2 berechnet habe. Wenn die beiden Messungen einen ähnlichen relativen Fehler (relative Standardabweichung) aufweisen, würde dies bedeuten, dass Sie erwarten würden, dass die neu skalierten Ergebnisse von Test 1 und Test 2 von den gleiche Verteilung.Und wenn dies zutrifft, können Sie die neu skalierten Ergebnisse von Test1 und Test 2 in einer Spalte zusammenfassen, und Sie können dann einen T-Test mit den kombinierten neu skalierten Ergebnissen durchführen.Unter der Annahme, dass die Standardabweichungen der neu skalierten Ergebnisse gleich sind, sollten die gepoolte Standardabweichung und der Freiheitsgrad für die neu skalierten Testergebnisse gleich sein, als ob Sie die Schätzung der Standardabweichung des transformierten Mittelwertes verwendet hätten.
Betreff: t-Test für kombinierte Ergebnisse aus zwei TestsBrauchen sie einen Test oder müssen sie ein Problem lösen?Die Analyse durch GB zeigt, dass sich die Reifen in Test 1 unterscheiden, aber in Test 2 relativ ähnlich sind.
