test t pour les résultats combinés de deux testsJ'ai reçu aujourd'hui l'e-mail suivant d'un client.S'il vous plaît laissez-moi savoir si vous avez des idées.
J'ai un problème où j'ai deux tests que nous effectuons et nous les combinons en une seule métrique et nous voulons comparer deux pneus pour voir s'ils sont différents.
Nous avons les mesures Na de chaque test pour le pneu a et les mesures Nb de chaque test pour le pneu b
m1 est la moyenne du test 1 et m2 est la moyenne du test 2, et s1 est l'écart type du test 1 et s2 est l'écart type du test 2
La métrique combinée pour chaque pneu est calculée avec une simple équation linéaire.
F (X,Y)=a*m1+b+c*m2+d où a, b, c, d sont des constantes.
J'ai estimé que l'écart type de la moissonneuse-batteuse serait
Si les deux tests sont indépendants, je peux supposer que s12 = 0 et la formule pourrait être simplifiée davantage.
Nous voulons faire un test t entre f(x,y) sur deux pneus différents.
Je pensais pouvoir calculer manuellement sf à partir de chacune des mesures et de l'équation ci-dessus pour chaque pneu.
Ensuite, je pourrais estimer l'erreur standard de la différence
Générez ensuite la statistique de test en tant que différence de fa et fb divisée par l'erreur standard de la différence
Ensuite, regardez la valeur t critique pour a = 0,05 et df = Na + Nb-2 et déterminez si ces deux valeurs étaient identiques ou non sur la base d'un intervalle de confiance à 95 %.
Je me demande s'il existe un moyen de le faire dans SAS JMP au lieu de devoir le faire manuellement?
Re : test t pour les résultats combinés de deux testsMerci @Mark_Bailey .Je leur demanderai et leur enverrai de la documentation sur les contrastes.
Re : test t pour les résultats combinés de deux testsje soupçonne que @Chris_Kirchberg peut-être juste (non valide) mais ont-ils essayé d'utiliser des contrastes ?
Re : test t pour les résultats combinés de deux tests@karencopeland Merci pour votre explication.Tout à fait d'accord que parfois nous descendons dans le terrier du lapin sur une solution et qu'un retour à l'énoncé du problème d'origine peut découvrir une solution plus simple.
Re : test t pour les résultats combinés de deux testsJe pense que vous avez une solution à leur désir de combiner les deux tests en une seule métrique à partir de laquelle ils peuvent prendre une décision "noir et blanc". Je comprends cela pour les tests de routine et comme il s'agit de routine, nous pouvons supposer qu'ils comprennent les 2 paramètres qui entrent dans celui-ci.Je faisais remarquer que parfois les gens sont pris dans des méthodes alors qu'ils devraient résoudre des problèmes, et parfois les solutions ne sont pas si compliquées ... mais nous pouvons continuer avec ce test de routine, alors ils ont besoin d'un moyen reproductible en noir et blanc pour prendre des décisions.
Re : test t pour les résultats combinés de deux testsMerci, j'allais deviner qu'il devait s'agir de tests destructifs.
Je pense que l'approche de Sam est probablement la voie à suivre.Ça me rappelle l'expression des gènes. pour rendre les gènes comparables d'un individu à l'autre, il faut les mettre à l'échelle, mais ils ne sont généralement pas combinés. Je pense qu'effectuer la mise à l'échelle sur les données d'origine et non sur les moyens serait plus approprié pour créer une valeur unique.Une autre idée est que cela ressemble à ce qui est fait dans la surveillance basée sur les risques pour JMP Clinical, une moyenne pondérée pour faire un score unique pour signaler ou évaluer le risque.
Il semble que ce soit l'approche qu'ils veulent adopter. mais testez ensuite la différence dans les scores mis à l'échelle (et peut-être centrés).
Re : test t pour les résultats combinés de deux tests@SamGardner Merci pour cette perspective, tout à fait logique.Je vais partager cela en option - avec l'option de scripter les calculs.
@karencopeland Question intéressante à savoir s'ils ont besoin d'un test ou s'ils ont besoin de résoudre un problème.Pouvez-vous préciser la distinction entre les deux ?Si je comprends bien, il s'agit de tests qu'ils effectuent régulièrement.Les deux tests représentent différents aspects du même attribut (durabilité) et veulent une métrique qui combine les deux.
Re : test t pour les résultats combinés de deux testsOnt-ils besoin d'un test ou ont-ils besoin de résoudre un problème ?L'analyse par GB montre que les pneumatiques diffèrent sur le test 1 mais sont relativement similaires sur le test 2.
Re : test t pour les résultats combinés de deux testsJe ne crois pas qu'il existe un moyen direct de faire ce genre de test d'hypothèse statistique sans script.Cependant, je suppose que les coefficients a,b,c,d dans l'équation f(x,y) sont destinés à amener les mesures X et Y (test 1 et test 2) sur le même emplacement relatif et la même échelle.Voir le tableau ci-joint où j'ai calculé un test 1 remis à l'échelle et un test 2 remis à l'échelle. Si les deux mesures ont une erreur relative similaire (écart type relatif), cela signifierait que vous vous attendriez à ce que les résultats du test 1 et du test 2 remis à l'échelle proviennent du même répartition.Et si cela est vrai, en combinant les résultats redimensionnés du test 1 et du test 2 dans une seule colonne, vous pouvez ensuite effectuer un test T sur les résultats redimensionnés combinés.En supposant que les écarts-types des résultats remis à l'échelle sont les mêmes, l'écart-type et le degré de liberté regroupés pour les résultats de test remis à l'échelle doivent être les mêmes que si vous utilisiez l'estimation de l'écart-type des moyennes transformées.
Re : test t pour les résultats combinés de deux testsLes deux tests sont destructifs, donc chacun est effectué sur un nouveau pneu. Ils combinent les résultats des deux tests car les deux tests fournissent deux aspects à un type de durabilité.
Re : test t pour les résultats combinés de deux testsHa, quand j'ai répondu, la page ne s'est pas actualisée pour afficher les ensembles de données, maintenant je les vois. Les données semblent un peu foirées. Il semble qu'ils n'effectuent pas les deux tests sur le même pneu. Je ne pense pas que ce qu'ils essaient de faire soit valable.
ils pourraient simplement créer des formules de colonne pour le deuxième ensemble de données (ExampleDataSetMetric). Mais pense que ce serait mieux s'ils n'essayaient pas de combiner les deux réponses et de faire ensuite un test t. Il serait préférable de les faire séparer même s'ils sont indépendants ou dépendants. Ils peuvent combiner les valeurs p en une seule probabilité et l'utiliser à la place s'ils essaient de voir s'il existe une différence globale.
Peut-être que nos statisticiens locaux peuvent intervenir là-dessus.
Re : test t pour les résultats combinés de deux tests@Chris_Kirchberg Correct sur les colonnes mais chaque ligne est pour un pneu et soit Test 1 ou Test .Il se trouve qu'ils ont 38 lignes - 18 résultats pour le test 1 et 20 résultats pour le test 2.
Re : test t pour les résultats combinés de deux testsSalut @andreacoombs1 ,
Donc, ils ont la colonne 1 est le type de pneu (a ou b) la colonne 2 est le test 1 et la colonne 3 est le test 2 ? Chaque ligne est une mesure pour chaque pneu (soit a ou b) pour chacun des deux tests ?
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