prueba t para resultados combinados de dos pruebasRecibí el siguiente correo electrónico de un cliente hoy.Por favor, hágamelo saber si tiene alguna idea.
Tengo un problema en el que tengo dos pruebas que estamos ejecutando y las estamos combinando en una métrica y queremos comparar dos neumáticos para ver si son diferentes.
Tenemos medidas de Na de cada prueba para el neumático a y medidas de Nb de cada prueba para el neumático b
m1 es la media de la prueba 1 y m2 es la media de la prueba 2, y s1 es la desviación estándar de la prueba 1 y s2 es la desviación estándar de la prueba 2
La métrica combinada para cada neumático se calcula con una ecuación lineal simple.
F (X,Y)=a*m1+b+c*m2+d donde a, b, c, d son constantes.
Calculé que la desviación estándar combinada sería
Si las dos pruebas son independientes, puedo suponer que s12 = 0 y la fórmula podría simplificarse aún más.
Queremos hacer una prueba t entre f(x,y) en dos llantas diferentes.
Estaba pensando que podría calcular manualmente sf de cada una de las medidas y la ecuación anterior para cada neumático.
Entonces podría estimar el error estándar de la diferencia
Luego genere la estadística de prueba como la diferencia de fa y fb dividida por el error estándar de la diferencia
Luego mire el valor t crítico para a=0.05 y df = Na+Nb-2 y determine si los dos valores eran iguales o no según el intervalo de confianza del 95%.
Me pregunto si hay una manera de hacer esto en SAS JMP en lugar de tener que hacerlo manualmente.
Re: prueba t para resultados combinados de dos pruebasGracias @Mark_Bailey .Les preguntaré y les enviaré documentación sobre contrastes.
Re: prueba t para resultados combinados de dos pruebasSospecho que @Chris_Kirchberg podría ser correcto (no válido), pero ¿han intentado usar contrastes?
Re: prueba t para resultados combinados de dos pruebas@karencopeland Gracias por tu explicación.Totalmente de acuerdo en que a veces vamos por la madriguera del conejo en una solución y un paso atrás a la declaración del problema original puede descubrir una solución más simple.
Re: prueba t para resultados combinados de dos pruebasCreo que tiene una solución a su deseo de combinar ambas pruebas en una sola métrica a partir de la cual pueden tomar una decisión "en blanco y negro". Obtengo eso para las pruebas de rutina y, dado que esto es una rutina, podemos suponer que entienden las 2 métricas que se incluyen en una.Estaba señalando que a veces las personas quedan atrapadas en los métodos cuando deberían estar resolviendo problemas, y a veces las soluciones no son tan complicadas... pero podemos aceptar que esto es una prueba de rutina, por lo que necesitan una forma repetible en blanco y negro de tomar decisiones.
Re: prueba t para resultados combinados de dos pruebasGracias, iba a adivinar que deben ser pruebas destructivas.
Creo que el enfoque de Sam es probablemente el camino a seguir.Me recuerda a la expresión génica. para hacer que los genes sean comparables entre individuos, uno tiene que escalarlos, pero por lo general no se combinan. Pensaría que realizar la escala en los datos originales y no en los medios sería más apropiado para hacer un solo valor.Otra idea es que esto es como lo que se hace en el Monitoreo basado en el riesgo para JMP Clinical, un promedio ponderado para hacer una puntuación única para marcar o evaluar el riesgo.
Parece que este es el enfoque que quieren tomar. pero luego pruebe la diferencia en las puntuaciones escaladas (y tal vez centradas).
Re: prueba t para resultados combinados de dos pruebas@SamGardner Gracias por esta perspectiva, totalmente tiene sentido.Compartiré esto como una opción, junto con la opción de escribir los cálculos.
@karencopeland Pregunta interesante sobre si necesitan una prueba o necesitan resolver un problema.¿Puedes dar más detalles sobre la distinción entre los dos?Según tengo entendido, esto es una prueba que hacen de forma rutinaria.Las dos pruebas representan diferentes aspectos del mismo atributo (durabilidad) y quieren una métrica que combine los dos.
Re: prueba t para resultados combinados de dos pruebas¿Necesitan una prueba o necesitan resolver un problema?El análisis realizado por GB muestra que los neumáticos difieren en la prueba 1 pero son relativamente similares en la prueba 2.
Re: prueba t para resultados combinados de dos pruebasNo creo que haya una manera directa de hacer este tipo de prueba de hipótesis estadística sin algunas secuencias de comandos.Sin embargo, supongo que los coeficientes a,b,c,d en la ecuación f(x,y) están destinados a llevar las medidas X e Y (Prueba 1 y Prueba 2) a la misma ubicación y escala relativas.Consulte la tabla adjunta donde calculé una prueba 1 modificada y una prueba 2 modificada. Si las dos mediciones tienen un error relativo similar (desviación estándar relativa), entonces esto significaría que esperaría que los resultados de la Prueba 1 y la Prueba 2 modificadas fueran del misma distribución.Y si eso es cierto, al combinar los resultados de la Prueba 1 y la Prueba 2 reescalados en una sola columna, puede hacer una prueba T en los resultados reescalados combinados.Bajo el supuesto de que las desviaciones estándar de los resultados reescalados son los mismos, entonces la desviación estándar agrupada y el grado de libertad para los resultados de la prueba reescalados deberían ser los mismos que si hubiera utilizado la estimación de la desviación estándar de las medias transformadas.
Re: prueba t para resultados combinados de dos pruebasAmbas pruebas son destructivas, por lo que cada una se realiza en un neumático nuevo. Combinan los resultados de las dos pruebas porque ambas pruebas proporcionan dos aspectos para un tipo de durabilidad.
Re: prueba t para resultados combinados de dos pruebasJa, cuando respondí, la página no se actualizó para mostrar los conjuntos de datos, ahora los veo. Los datos parecen un poco desordenados. Parece que no realizan ambas pruebas en el mismo neumático. No creo que lo que están tratando de hacer sea válido.
simplemente podrían hacer fórmulas de columna para el segundo conjunto de datos (ExampleDataSetMetric). Pero creo que sería mejor si no intentaran combinar las dos respuestas y luego hicieran una prueba t. Sería mejor hacerlos separados aunque sean independientes o dependientes. Pueden combinar los valores de p en una sola probabilidad y usar eso en su lugar si están tratando de ver si hay una diferencia general.
Tal vez nuestros estadísticos locales puedan intervenir en esto.
Re: prueba t para resultados combinados de dos pruebas@Chris_Kirchberg Corrija las columnas pero cada fila es para un neumático y Test 1 o Test .Sucede que tienen 38 filas: 18 resultados para la Prueba 1 y 20 resultados para la Prueba 2.
Re: prueba t para resultados combinados de dos pruebasHola @andreacoombs1 ,
Entonces, ¿la columna 1 es el tipo de neumático (a o b), la columna 2 es la prueba 1 y la columna 3 es la prueba 2? ¿Cada fila es una medida para cada neumático (ya sea a o b) para cada una de las dos pruebas?
¿Correcto?
