prueba t para los resultados combinados de dos pruebasRecibí el siguiente correo electrónico de un cliente hoy.Por favor, avíseme si tiene alguna idea.
Tengo un problema en el que tengo dos pruebas que estamos ejecutando y las estamos combinando en una métrica y queremos comparar dos neumáticos para ver si son diferentes.
Tenemos mediciones de Na de cada prueba para el neumático ay medidas de Nb de cada prueba para el neumático b
m1 es la media de la prueba 1 y m2 es la media de la prueba 2, y s1 es la desviación estándar de la prueba 1 y s2 es la desviación estándar de la prueba 2
La métrica combinada para cada neumático se calcula con una ecuación lineal simple.
F (X, Y) = a * m1 + b + c * m2 + d donde a, b, c, d son constantes.
Calculé que la desviación estándar combinada sería
Si las dos pruebas son independientes, entonces puedo asumir que s12 = 0 y la fórmula podría simplificarse aún más.
Queremos hacer una prueba t entre f (x, y) en dos neumáticos diferentes.
Estaba pensando que podría calcular manualmente sf a partir de cada una de las medidas y ecuaciones anteriores para cada neumático.
Entonces pude estimar el error estándar de la diferencia.
Luego genere la estadística de prueba como la diferencia de fa y fb dividida por el error estándar de la diferencia
Luego, busque el valor t crítico para a = 0.05 y df = Na + Nb-2 y determine si los dos valores eran iguales o no según el intervalo de confianza del 95%.
Me pregunto si hay alguna manera de hacer esto en SAS JMP en lugar de tener que hacerlo manualmente.
Re: prueba t para resultados combinados de dos pruebasHola @ andreacoombs1 ,
Entonces, ¿la columna 1 es de tipo neumático (a o b) la columna 2 es la prueba 1 y la columna 3 es la prueba 2? ¿Cada fila es una medida para cada neumático (ya sea a o b) para cada una de las dos pruebas?
¿Correcto?
Re: prueba t para resultados combinados de dos pruebas@Chris_Kirchberg Corrija en las columnas, pero cada fila es para un neumático y Prueba 1 o Prueba.Tienen 38 filas: 18 resultados para la Prueba 1 y 20 resultados para la Prueba 2.
Re: prueba t para resultados combinados de dos pruebasJa, cuando respondí, la página no se actualizaba para mostrar los conjuntos de datos, ahora los veo. Los datos parecen un poco desordenados. Parece que no realizan ambas pruebas con el mismo neumático. No creo que lo que intentan hacer sea válido.
podrían simplemente hacer fórmulas de columna para el segundo conjunto de datos (ExampleDataSetMetric). Pero piense que sería mejor si no intentaran combinar las dos respuestas y luego hacer una prueba t. Sería mejor separarlos incluso si son independientes o dependientes. Pueden combinar los valores p en una sola probabilidad y usarla en su lugar si están tratando de ver si hay una diferencia general.
Quizás nuestros estadísticos locales puedan intervenir en esto.
Re: prueba t para resultados combinados de dos pruebasAmbas pruebas son destructivas, por lo que cada una se realiza con una llanta nueva. Combinan los resultados de las dos pruebas porque ambas pruebas proporcionan dos aspectos a un tipo de durabilidad.
Re: prueba t para resultados combinados de dos pruebasNo creo que haya una forma directa de hacer este tipo de prueba de hipótesis estadística sin un guión.Sin embargo, supongo que los coeficientes a, b, c, d en la ecuación f (x, y) están destinados a llevar las medidas X e Y (Prueba 1 y Prueba 2) a la misma ubicación y escala relativas.Consulte la tabla adjunta donde calculé una prueba 1 reescalada y una prueba 2 reescalada. Si las dos mediciones tienen un error relativo similar (desviación estándar relativa), esto significaría que esperaría que los resultados de la Prueba 1 y la Prueba 2 reescalados fueran del Misma distribución.Y si eso es cierto, al combinar los resultados de la Prueba 1 y la Prueba 2 reescalados en una columna, puede hacer una prueba T en los resultados reescalados combinados.Bajo el supuesto de que las desviaciones estándar de los resultados reescalados son iguales, entonces la desviación estándar combinada y el grado de libertad para los resultados de la prueba reescalados deben ser los mismos que si utilizara la estimación de la desviación estándar de las medias transformadas.
Re: prueba t para resultados combinados de dos pruebas¿Necesitan una prueba o necesitan resolver un problema?El análisis de GB muestra que los neumáticos difieren en la prueba 1, pero son relativamente similares en la prueba 2.
