两个测试结果的 t 检验我今天收到一位客户发来的以下电子邮件。如果您有任何想法，请告诉我。
我有一个问题，我有两个正在运行的测试，我们将它们组合成一个指标，我们想比较两个轮胎，看看它们是否不同。
我们有来自轮胎 a 的每次测试的 Na 测量值和来自轮胎 b 的每次测试的 Nb 测量值
m1 是测试 1 的平均值，m2 是测试 2 的平均值，s1 是测试 1 的标准差，s2 是测试 2 的标准差
每个轮胎的综合指标是用简单的线性方程计算的。
F (X,Y)=a*m1+b+c*m2+d 其中 a、b、c、d 是常数。
我估计联合标准差是
如果这两个测试是独立的，那么我可以假设 s12 = 0 并且可以进一步简化公式。
我们想在两个不同轮胎上的 f(x,y) 之间进行 t 检验。
我在想我可以从每个轮胎的每个测量值和方程式中手动计算 sf 。
然后我可以估计差异的标准误差
然后生成测试统计量作为 fa 和 fb 的差异除以差异的标准误差
然后查看 a=0.05 和 df = Na+Nb-2 的临界 t 值，并根据 95% 置信区间确定这两个值是否相同。
我想知道是否有一种方法可以在 SAS JMP 中执行此操作而不必手动执行此操作？
回复：两个测试结果的 t 检验谢谢@马克贝利.我会询问他们并向他们发送有关对比的文档。
回复：两个测试结果的 t 检验我怀疑@Chris_Kirchberg可能是正确的（无效）但他们是否尝试过使用对比？
回复：两个测试结果的 t 检验@卡伦科普兰谢谢你的解释。完全同意，有时我们会在解决方案上陷入困境，回到最初的问题陈述可以发现更简单的解决方案。
回复：两个测试结果的 t 检验我认为您有一个解决方案，可以满足他们将两个测试组合成一个单一指标的愿望，他们可以从中做出“黑白”决定。 我得到的是例行测试，因为这是例行的，我们可以假设他们理解进入一个的 2 个指标。我指出，有时人们在应该解决问题时会陷入方法中，有时解决方案并不那么复杂……但我们可以接受这是例行测试，因此他们需要一种黑白可重复的方法来做决定。
回复：两个测试结果的 t 检验谢谢，我猜他们一定是破坏性测试。
我认为 Sam 的方法可能是可行的方法。让我想起了基因表达。为了使基因在个体之间具有可比性，必须对它们进行缩放，但通常不会将它们组合在一起。 我认为对原始数据执行缩放而不是方法更适合生成单个值。另一个想法是，这就像 JMP Clinical 的基于风险的监测中所做的，加权平均来为标记或评估风险做出单一评分。
听起来这就是他们想要采取的方法。但然后测试缩放（和可能居中）分数的差异。
回复：两个测试结果的 t 检验@萨姆加德纳感谢这个观点，完全有道理。我将把它作为一个选项来分享——连同编写计算脚本的选项。
@卡伦科普兰关于他们是否需要测试或需要解决问题的有趣问题。能详细说说两者的区别吗？据我了解，这是他们例行进行的测试。这两个测试代表同一属性（耐久性）的不同方面，需要一个结合两者的指标。
回复：两个测试结果的 t 检验他们需要测试还是需要解决问题？GB 的分析表明，轮胎在测试 1 中有所不同，但在测试 2 中相对相似。
回复：两个测试结果的 t 检验我不相信有一种直接的方法可以在没有一些脚本的情况下进行这种统计假设检验。但是，我的猜测是 f(x,y) 方程中的 a、b、c、d 系数旨在将测量值 X 和 Y（测试 1 和测试 2）置于相同的相对位置和比例上。请参阅附表，其中我计算了重新调整的测试 1 和重新调整的测试 2。如果两个测量值具有相似的相对误差（相对标准偏差），那么这意味着您会期望重新调整的测试 1 和测试 2 结果来自同分布。如果是这样，则将重新调整后的测试 1 和测试 2 结果合并到一列中，然后您可以对合并后的重新调整结果进行 T 检验。假设重新调整结果的标准差相同，则重新调整测试结果的合并标准差和自由度应该与使用转换均值的标准差估计值相同。
回复：两个测试结果的 t 检验这两项测试都是破坏性的，因此每项测试都是在新轮胎上完成的。 他们结合了两个测试的结果，因为这两个测试为一种耐久性提供了两个方面。
回复：两个测试结果的 t 检验哈，我响应页面时没有刷新显示数据集，现在我看到了。 数据好像有点乱 看起来他们没有对同一个轮胎进行两项测试。 我不认为他们试图做的是有效的。
他们可以只为第二个数据集 (ExampleDataSetMetric) 创建列公式。 但是认为如果他们不尝试将两个响应结合起来然后进行 t 检验会更好。 最好将它们分开，即使它们是独立的或依赖的。 他们可以将 p 值组合成一个概率，如果他们试图查看是否存在总体差异，则可以使用该概率。
也许我们当地的统计学家可以对此发表意见。
回复：两个测试结果的 t 检验@Chris_Kirchberg正确列，但每行是一个轮胎和 Test 1 或 Test 。它们恰好有 38 行——测试 1 有 18 个结果，测试 2 有 20 个结果。
回复：两个测试结果的 t 检验你好@andreacoombs1 ,
所以他们有第 1 列是轮胎类型（a 或 b）第 2 列是测试 1，第 3 列是测试 2？ 每行是两个测试中每个轮胎（a 或 b）的测量值？
正确的？
