2つのテストの結果を組み合わせたt検定本日、お客様から以下のメールを受け取りました。ご意見がございましたらお知らせください。
実行している2つのテストがあり、それらを1つのメトリックに結合していて、2つのタイヤを比較して、それらが異なるかどうかを確認したいという問題があります。
タイヤaの各テストからのNa測定値と、タイヤbの各テストからのNb測定値があります。
m1はテスト1の平均、m2はテスト2の平均、s1はテスト1の標準偏差、s2はテスト2の標準偏差です。
各タイヤの結合メトリックは、単純な線形方程式で計算されます。
NS （X、Y）= a * m1 + b + c * m2 + dここで、a、b、c、dは定数です。
結合標準偏差は次のようになると推定しました
2つのテストが独立している場合、s12 = 0と仮定でき、式をさらに簡略化できます。
2つの異なるタイヤでf（x、y）間のt検定を実行します。
上記の各タイヤの測定値と式から手動でsfを計算できると思っていました。
次に、差の標準誤差を推定できます
次に、faとfbの差を差の標準誤差で割ったものとして検定統計量を生成します。
次に、a = 0.05およびdf = Na + Nb-2の臨界t値を調べ、95％信頼区間に基づいて2つの値が同じであるかどうかを判断します。
これを手動で行う代わりに、SAS JMPでこれを行う方法があるかどうか疑問に思っていますか？
Re：2つのテストを組み合わせた結果のt検定やあ@ andreacoombs1 、
つまり、列1はタイヤタイプ（aまたはb）で、列2はテスト1で、列3はテスト2ですか？ 各行は、2つのテストのそれぞれの各タイヤ（aまたはb）の測定値ですか？
正しい？
Re：2つのテストを組み合わせた結果のt検定@Chris_Kirchberg列を修正しますが、各行はタイヤとテスト1またはテストのいずれか用です。たまたま38行あります。テスト1では18件、テスト2では20件です。
Re：2つのテストを組み合わせた結果のt検定ハ、私が応答したとき、データセットを表示するためにページが更新されませんでしたが、今はそれらが表示されています。 データが少し混乱しているようです。 同じタイヤで両方のテストを行っていないようです。 彼らがやろうとしていることは有効ではないと思います。
2番目のデータセット（ExampleDataSetMetric）の列式を作成するだけで済みます。 しかし、2つの応答を組み合わせてから、t検定を行わない方がよいと思います。 それらが独立している、または依存している場合でも、それらを別々に行う方がよいでしょう。 彼らは、p値を単一の確率に結合し、全体的に異なるかどうかを確認しようとしている場合は、代わりにそれを使用できます。
たぶん、私たちの地元の統計家はこれにチャイムをかけることができます。
Re：2つのテストを組み合わせた結果のt検定どちらのテストも破壊的であるため、それぞれが新しいタイヤで行われます。 どちらのテストも1つのタイプの耐久性に2つの側面を提供するため、2つのテストの結果を組み合わせます。
Re：2つのテストを組み合わせた結果のt検定スクリプトを使用せずにこの種の統計的仮説検定を行う直接的な方法はないと思います。ただし、私の推測では、f（x、y）方程式のa、b、c、d係数は、測定値XとY（テスト1とテスト2）を同じ相対位置とスケールにすることを目的としています。再スケーリングされたテスト1と再スケーリングされたテスト2を計算した添付の表を参照してください。2つの測定値の相対誤差（相対標準偏差）が類似している場合、これは、再スケーリングされたテスト1とテスト2の結果が同じ分布。そして、それが当てはまる場合は、再スケーリングされたTest1とTest 2の結果を1つの列に結合すると、結合された再スケーリングされた結果に対してT検定を実行できます。再スケーリングされた結果の標準偏差が同じであるという仮定の下で、再スケーリングされたテスト結果のプールされた標準偏差と自由度の低下は、変換された平均の標準偏差の推定値を使用した場合と同じになります。
Re：2つのテストを組み合わせた結果のt検定彼らはテストが必要ですか、それとも問題を解決する必要がありますか？GBによる分析では、タイヤはテスト1によって異なりますが、テスト2では比較的類似していることが示されています。
