두 테스트에서 결합된 결과에 대한 t-검정오늘 고객으로부터 다음과 같은 이메일을 받았습니다.생각이 있으면 알려주세요.
우리가 실행 중인 두 개의 테스트가 있고 이를 하나의 메트릭으로 결합하고 있으며 두 타이어를 비교하여 서로 다른지 확인하려는 문제가 있습니다.
타이어에 대한 각 테스트의 Na 측정값과 타이어 b에 대한 각 테스트의 Nb 측정값이 있습니다.
m1은 검정 1의 평균이고 m2는 검정 2의 평균이며 s1은 검정 1의 표준편차이고 s2는 검정 2의 표준편차입니다.
각 타이어에 대한 결합된 메트릭은 간단한 선형 방정식으로 계산됩니다.
NS (X,Y)=a*m1+b+c*m2+d 여기서 a, b, c, d는 상수입니다.
나는 결합 표준 편차가
두 테스트가 독립적이면 s12 = 0이라고 가정하고 공식을 더 단순화할 수 있습니다.
두 개의 다른 타이어에서 f(x,y) 사이의 t-검정을 수행하려고 합니다.
각 타이어에 대한 위의 방정식과 각 측정값에서 수동으로 f를 계산할 수 있다고 생각했습니다.
그런 다음 차이의 표준 오차를 추정할 수 있습니다.
그런 다음 fa와 fb의 차이를 차이의 표준 오차로 나눈 테스트 통계량을 생성합니다.
그런 다음 a=0.05 및 df = Na+Nb-2에 대한 임계 t 값을 보고 95% 신뢰 구간을 기반으로 두 값이 동일한지 여부를 결정합니다.
이 작업을 수동으로 수행하는 대신 SAS JMP에서 이 작업을 수행할 수 있는 방법이 있는지 궁금합니다.
Re: 두 테스트에서 결합된 결과에 대한 t-테스트안녕하세요 @andreacoombs1 ,
그래서 그들은 열 1이 타이어 유형(a 또는 b)이고 열 2가 테스트 1이고 열 3이 테스트 2입니다. 각 행은 두 테스트 각각에 대한 각 타이어(또는 b)에 대한 측정값입니까?
옳은?
Re: 두 테스트에서 결합된 결과에 대한 t-테스트@Chris_Kirchberg 열은 정확하지만 각 행은 타이어와 테스트 1 또는 테스트에 대한 것입니다.테스트 1에 대한 18개의 결과와 테스트 2에 대한 20개의 결과로 38개의 행이 있습니다.
Re: 두 테스트에서 결합된 결과에 대한 t-테스트하, 내가 응답했을 때 페이지가 데이터 세트를 표시하기 위해 새로 고침되지 않았으므로 이제 데이터 세트를 볼 수 있습니다. 데이터가 약간 엉망인 것 같습니다. 동일한 타이어에 대해 두 가지 테스트를 모두 수행하지 않는 것 같습니다. 나는 그들이 하려는 것이 유효하지 않다고 생각합니다.
그들은 두 번째 데이터 세트(ExampleDataSetMetric)에 대한 열 공식을 만들 수 있습니다. 그러나 두 반응을 결합하지 않고 t-검정을 수행하는 것이 더 나을 것이라고 생각합니다. 독립적이든 의존적이든 분리해서 하는 것이 좋을 것입니다. 그들은 p-값을 단일 확률로 결합할 수 있으며, 전체적으로 다른 것이 있는지 확인하려는 경우 대신 이를 사용할 수 있습니다.
아마도 우리 지역 통계학자들이 이에 동의할 수 있을 것입니다.
Re: 두 테스트에서 결합된 결과에 대한 t-테스트두 테스트 모두 파괴적이므로 각 테스트는 새 타이어로 수행됩니다. 두 테스트 모두 한 가지 유형의 내구성에 두 가지 측면을 제공하기 때문에 두 테스트의 결과를 결합합니다.
Re: 두 테스트에서 결합된 결과에 대한 t-테스트스크립팅 없이 이런 종류의 통계적 가설 테스트를 직접 수행할 수 있는 방법은 없다고 생각합니다.그러나 내 생각에 f(x,y) 방정식의 a,b,c,d 계수는 측정 X 및 Y(검정 1 및 검정 2)를 동일한 상대 위치 및 척도로 가져오기 위한 것입니다.재조정된 검정 1 및 재조정된 검정 2를 계산한 첨부된 표를 참조하십시오. 두 측정의 상대 오차(상대 표준 편차)가 유사하면 재조정된 검정 1 및 검정 2 결과가 같은 분포.그리고 그것이 사실이라면 재조정된 Test1 및 Test 2 결과를 함께 하나의 열로 결합한 다음 결합된 재조정 결과에 대해 T-검정을 수행할 수 있습니다.재조정된 결과의 표준 편차가 동일하다는 가정 하에 재조정된 검정 결과에 대한 합동 표준 편차 및 자유도는 변환된 평균의 표준 편차 추정치를 사용한 경우와 동일해야 합니다.
Re: 두 테스트에서 결합된 결과에 대한 t-테스트테스트가 필요합니까 아니면 문제를 해결해야 합니까?GB의 분석에 따르면 타이어는 테스트 1에서는 다르지만 테스트 2에서는 비교적 유사합니다.
