兩個測試結果的 t 檢驗我今天收到一位客戶發來的以下電子郵件。如果您有任何想法，請告訴我。
我有一個問題，我有兩個正在運行的測試，我們將它們組合成一個指標，我們想比較兩個輪胎，看看它們是否不同。
我們有來自輪胎 a 的每次測試的 Na 測量值和來自輪胎 b 的每次測試的 Nb 測量值
m1 是測試 1 的平均值，m2 是測試 2 的平均值，s1 是測試 1 的標準差，s2 是測試 2 的標準差
每個輪胎的綜合指標是用簡單的線性方程計算的。
F (X,Y)=a*m1+b+c*m2+d 其中 a、b、c、d 是常數。
我估計聯合標準差是
如果這兩個測試是獨立的，那麼我可以假設 s12 = 0 並且可以進一步簡化公式。
我們想在兩個不同輪胎上的 f(x,y) 之間進行 t 檢驗。
我在想我可以從每個輪胎的每個測量值和方程式中手動計算 sf 。
然後我可以估計差異的標準誤差
然後生成測試統計量作為 fa 和 fb 的差異除以差異的標準誤差
然後查看 a=0.05 和 df = Na+Nb-2 的臨界 t 值，並根據 95% 置信區間確定這兩個值是否相同。
我想知道是否有一種方法可以在 SAS JMP 中執行此操作而不必手動執行此操作？
回复：兩個測試結果的 t 檢驗謝謝@馬克貝利.我會詢問他們並向他們發送有關對比的文檔。
回复：兩個測試結果的 t 檢驗我懷疑@Chris_Kirchberg可能是正確的（無效）但他們是否嘗試過使用對比？
回复：兩個測試結果的 t 檢驗@卡倫科普蘭謝謝你的解釋。完全同意，有時我們會在解決方案上陷入困境，回到最初的問題陳述可以發現更簡單的解決方案。
回复：兩個測試結果的 t 檢驗我認為您有一個解決方案，可以滿足他們將兩個測試組合成一個單一指標的願望，他們可以從中做出“黑白”決定。 我得到的是例行測試，因為這是例行的，我們可以假設他們理解進入一個的 2 個指標。我指出，有時人們在應該解決問題時會陷入方法中，有時解決方案並不那麼複雜……但我們可以接受這是例行測試，因此他們需要一種黑白可重複的方法來做決定。
回复：兩個測試結果的 t 檢驗謝謝，我猜他們一定是破壞性測試。
我認為 Sam 的方法可能是可行的方法。讓我想起了基因表達。為了使基因在個體之間具有可比性，必須對它們進行縮放，但通常不會將它們組合在一起。 我認為對原始數據執行縮放而不是方法更適合生成單個值。另一種想法是，這就像 JMP Clinical 的基於風險的監測中所做的那樣，加權平均可以為標記或評估風險做出單一評分。
聽起來這就是他們想要採取的方法。但然後測試縮放（和可能居中）分數的差異。
回复：兩個測試結果的 t 檢驗@薩姆加德納感謝這個觀點，完全有道理。我將把它作為一個選項來分享——連同編寫計算腳本的選項。
@卡倫科普蘭關於他們是否需要測試或需要解決問題的有趣問題。能詳細說說兩者的區別嗎？據我了解，這是他們例行進行的測試。這兩個測試代表同一屬性（耐久性）的不同方面，需要一個結合兩者的指標。
回复：兩個測試結果的 t 檢驗他們需要測試還是需要解決問題？GB 的分析表明，輪胎在測試 1 中有所不同，但在測試 2 中相對相似。
回复：兩個測試結果的 t 檢驗我不相信有一種直接的方法可以在沒有一些腳本的情況下進行這種統計假設檢驗。但是，我的猜測是 f(x,y) 方程中的 a、b、c、d 係數旨在將測量值 X 和 Y（測試 1 和測試 2）置於相同的相對位置和比例上。請參閱附表，其中我計算了重新縮放的測試 1 和重新縮放的測試 2。如果兩個測量值具有相似的相對誤差（相對標準偏差），那麼這意味著您會期望重新縮放的測試 1 和測試 2 結果來自同分佈。如果是這樣，則將重新調整後的測試 1 和測試 2 結果合併到一列中，然後您可以對合併後的重新調整結果進行 T 檢驗。假設重新調整結果的標準差相同，則重新調整測試結果的合併標準差和自由度應該與使用轉換均值的標準差估計值相同。
回复：兩個測試結果的 t 檢驗這兩項測試都是破壞性的，因此每項測試都是在新輪胎上完成的。 他們結合了兩個測試的結果，因為這兩個測試為一種耐久性提供了兩個方面。
回复：兩個測試結果的 t 檢驗哈，我響應頁面時沒有刷新顯示數據集，現在我看到了。 數據好像有點亂 看起來他們沒有對同一個輪胎進行兩項測試。 我不認為他們試圖做的是有效的。
他們可以只為第二個數據集 (ExampleDataSetMetric) 創建列公式。 但是認為如果他們不嘗試將兩個響應結合起來然後進行 t 檢驗會更好。 最好將它們分開，即使它們是獨立的或依賴的。 他們可以將 p 值組合成一個概率，如果他們試圖查看是否存在總體差異，則可以使用該概率。
也許我們當地的統計學家可以對此發表意見。
回复：兩個測試結果的 t 檢驗@Chris_Kirchberg正確列，但每行是一個輪胎和 Test 1 或 Test 。它們恰好有 38 行——測試 1 有 18 個結果，測試 2 有 20 個結果。
回复：兩個測試結果的 t 檢驗你好@andreacoombs1 ,
所以他們有第 1 列是輪胎類型（a 或 b）第 2 列是測試 1，第 3 列是測試 2？ 每行是兩個測試中每個輪胎（a 或 b）的測量值？
正確的？
