랜덤 효과 모델에서 사용하는 방법은?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />일부 데이터에 대한 임의 효과 모델을 만들고 싶습니다. 그렇게 하기 위해 내 모델 효과 변수에 대해 "임의 효과" 속성을 선택합니다. 나는에서 본다 이 페이지 모델 피팅 방법으로 REML과 EMS 중에서 선택할 수 있습니다. 내 질문은 다음과 같습니다. 언제 다른 것보다 하나를 선택하고 둘 사이에 차이가 있습니까? Montgomery의 텍스트에서 샘플 데이터 세트를 첨부했습니다.
Re: 랜덤 효과 모델에서 사용하는 방법은 무엇입니까?빠른 후속 조치로.... 이진 결과가 있는 모델에 무작위 효과를 맞추려고 합니다. JMP13Pro는 이것을 할 수없는 것 같습니다 ... 해결 방법이 있습니까?
고마워
제이크
추신- 저는 JMP6 이후로 이것을 구현하기 위해 JMP 기술 지원에 요청했습니다. 
(
Re: 랜덤 효과 모델에서 사용하는 방법은 무엇입니까?답장을 늦게 보내서 미안해. 답변 주셔서 감사합니다!
Re: 랜덤 효과 모델에서 사용하는 방법은 무엇입니까?REML 추정치는 모델의 고정 효과와 무관합니다. 데이터가 균형을 이루거나 거의 균형을 이루면 차이가 거의 없고 추정치가 비슷해야 합니다. 데이터의 균형이 맞지 않으면 EMS 추정치가 부정적인 영향을 받을 수 있습니다(음수 분산 구성 요소를 제공하는 지점까지). 기본 REML을 고수하면 아무 것도 잃지 않습니다. 내가 EMS를 사용하는 유일한 경우는 EMS가 사용된 경우의 과거 결과를 일치시키고 싶을 때입니다.
두목
