在所謂的時間序列資料中，數值隨著時間的推移而變化，為了預測未來的值，了解這些值是隨著時間的推移呈上升、下降還是持平的趨勢非常重要。例如，移動平均線經常顯示在股價圖表上，透過了解股價趨勢來做出未來的買賣決策。
順便說一句，在目前最新版本的 JMP 16 中，使用圖形產生器繪製平滑線時，添加了使用「移動平均線」作為平滑方法的選項。然而，在考慮移動平均線時，重要的是要記住有兩種主要的計算方法：
A。 使用先前和後續數據的移動平均線
B. 使用先前（過去）數據的移動平均線
上面提到的圖形產生器還允許您區分兩者。
移動平均線計算範例
為了示範計算移動平均線的範例，我們將使用以下簡單數據。例如，您可以將其視為時間序列數據，顯示某個商店每天的訪客數量（值）。
這裡，如果用上面的方法A和B計算“5日移動平均線”，結果如下。
A。 之前和之後的數據
（過去兩點數據+目前數據+未來兩點數據）÷5
範例：第 6 天的 5 天移動平均線
(80 + 150 + 120 + 120 + 70) ÷ 5 = 108
B. 僅以前的數據
（過去4點資料+目前資料）÷5
範例：第 6 天的 5 天移動平均線
(130 + 140 + 80 + 150 + 120) ÷ 5 = 124
查看第 6 天的範例，您可以看到移動平均值根據計算方法的不同而變化很大。
這兩種計算移動平均線的方法都經常使用，但如果您主要使用移動平均線來預測未來，例如第一個股價範例，那麼建議使用方法 B（僅使用先前的資料）。當然，目前我們沒有任何未來的數據。
使用圖形產生器繪製移動平均線
若要在 JMP 16 的圖形產生器中新增移動平均線，請指定「移動平均線」作為平滑線方法，如下所示。
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日本人 |
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使用預設方法繪製的平滑線為A. 前後數據計算公式為
下圖中，左下角的“局部寬度”選項設定為“5”，並繪製了 5 日移動平均線。 （此外，Trim 設定為最大值。）
5 日移動平均線 (A. （使用前後的數據）
如果設定較大的 Trim 值，它將成為從第 3 天到第 14 天的移動平均線。正是在這個區間內，可以按照定義正確計算 5 日移動平均線。
所以， B. 僅以前的數據我該如何計算呢？
從視窗左下角的平滑線紅色三角形按鈕指定尾隨（前部），如下所示。
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日本人 |
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5 日移動平均線 (B. （使用先前的數據）
另外，如果將 Trim 設定為較大的值，它將成為第 5 天到第 16 天的移動平均線。從圖中可以看出，近期的客戶數量一直呈現下降趨勢。可能有必要採取一些措施，例如開展活動。
使用移動平均線顯示日本冠狀病毒感染人數的趨勢
在日本，平日和假日的檢查次數差異較大，一週有7天，因此考慮「7天平均」的情況較多。如何繪製7日均線均線圖？是的， B. 僅以前的數據將會被使用。下圖是日本每日新冠病毒感染人數的圖表，紅色曲線為尾部（前）它是使用該期權繪製的 7 天移動平均線。
奇怪的是，即使到了12月，日本的新冠病毒感染人數仍在下降。我不知道新的突變株未來會產生什麼影響，但我希望感染人數保持在較低水平，經濟能夠復甦。
