시간이 지남에 따라 값이 추이하는 소위 시계열 데이터에서는 시간과 함께 값이 상승 경향인지, 하강 경향인지, 평평한지 여부를하는 것은 향후 값을 예측하는 데 중요합니다. 예를 들어 주가 차트에서는 이동 평균이 표시되는 경우가 많아 주가의 추세를 파악하여 향후 매매 판단을 합니다.
그런데, 현시점에서의 최신 버젼인 JMP 16에서는, 그래프 빌더로 평활선을 그렸을 때, 평활화 수법으로서 「이동 평균」의 옵션이 추가되었습니다. 그러나 이동 평균을 고려할 때 크게 나누어 다음 두 가지 계산 방법이 있음에 유의해야합니다.
A. 전후의 데이터를 이용한 이동 평균
B. 이전(과거)의 데이터 이용 이동 평균
앞에서 설명한 그래프 빌더에서도 이 두 가지를 구별하여 그릴 수 있습니다.
이동 평균 계산 예
이동 평균의 계산 예를 보여주기 위해 다음과 같은 간단한 데이터로 설명합니다. 예를 들어, 어느 가게의 날(Day)마다의 내점자수(Value)를 나타낸 시계열 데이터라고 생각해 받을 수 있습니다.
여기서, 상기 A, B 의 방법으로 「5일 이동 평균」을 계산하면 다음과 같이 됩니다.
A. 전후 데이터
(과거 2 시점의 데이터 + 현재 데이터 + 미래의 2 시점의 데이터) ÷ 5
예: 6일차에 대한 5일 이동 평균
(80 + 150 + 120 + 120 + 70) ÷ 5 = 108
B. 이전 데이터만
(과거 4 시점의 데이터 + 현재 데이터) ÷ 5
예: 6일차에 대한 5일 이동 평균
(130 + 140 + 80 + 150 + 120) ÷ 5 = 124
6일째의 예에서 보면 계산 방법의 차이로 이동 평균의 값이 크게 다른 것을 알 수 있습니다.
두 가지 이동 평균 계산 방법 모두 자주 사용되지만, 첫 번째 주가 예와 같이 미래 예측을 주로 이동 평균을 사용하는 경우 B 방법 (이전 데이터 만 사용) 됩니다. 당연히 현재 시점에서 미래의 데이터가 없기 때문에.
그래프 빌더로 이동 평균 그리기
JMP 16의 그래프 빌더에서 이동 평균 선을 추가하려면 평활선의 방법으로 다음과 같이 "이동 평균"을 지정합니다.
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디폴트의 방법으로 그려지는 평활선은, A. 전후의 데이터 에서 계산되는 것입니다.
아래 그림은 왼쪽 아래 옵션 Local width(국소폭)를 "5"로 설정하여 5일 이동 평균선을 그린 것입니다. (또한 Trim(트림)을 최대로 설정하고 있습니다.)
5일 이동 평균선(A. 전후 데이터 사용)
Trim의 값을 크게 설정하면 Day = 3에서 Day 14까지의 이동 평균선이 됩니다. 5일 이동 평균 제대로 정의대로 제대로 계산할 수 있는 것은 이 구간이 됩니다.
그럼, B. 이전 데이터만 을 계산하려면 어떻게 해야 합니까?
창 왼쪽 하단의 평활선의 빨간색 삼각형 버튼에서 다음과 같이 Trailing(전방 구간)을 지정합니다.
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일본어 |
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5일 이동 평균선(B. 이전 데이터 사용)
이쪽도 Trim을 크게 설정하면 Day 5~Day 16까지의 이동 평균선이 됩니다. 그래프로부터, 최근의 손님수는 감소 경향에 있는 것을 알 수 있습니다. 캠페인을 수행하는 것과 같은 조치가 필요할 수 있습니다.
일본의 코로나 감염자 수의 추세를 이동 평균을 사용하여 나타냅니다.
일본에서는 평일과 휴일의 검사수에 큰 차이가 있기 때문에, 1주일이 7일이기 때문에 "7일 평균"으로 생각하는 케이스가 많아졌습니다. 7일 평균 이동 평균 그래프를 그리는 방법? 그래, B. 이전 데이터만 를 사용하게 됩니다. 아래 그림은, 일본에 있어서의 날마다의 코로나 신규 감염자수를 나타낸 그래프가 됩니다만, 적색의 곡선이, Trailing(전방 구간) 옵션을 사용하여 그린 7 일 이동 평균이됩니다.
이상하게도 12월에 들어간 현재에도, 일본의 코로나 신규 감염자수는 감소 경향에 있습니다. 향후 새로운 변이주의 영향이 어떻게 될지 모르겠지만 감염자수가 낮은 수준으로 추이하여 경제가 다시 시작해 주었으면 좋겠네요.
