在所謂的時間序列數據中，值隨時間變化，重要的是要確定值隨時間是呈上升趨勢、下降趨勢還是持平，以便預測未來值。例如，股票圖表通常會顯示移動平均線，這有助於您了解股票價格趨勢並做出未來的交易決策。
順便說一句，在目前最新版本的 JMP 16 中，在使用 Graph Builder 繪製平滑線時，添加了“移動平均”選項作為平滑方法。但是，在考慮移動平均線時，應注意主要有兩種計算方法。
一種。 使用前後數據的移動平均線
B. 使用先前（過去）數據的移動平均線
上面提到的圖形構建器也可以用來區分兩者。
移動平均計算示例
為了展示移動平均計算的示例，我們將用以下簡單數據進行說明。例如，您可以將其視為顯示商店每天訪客數量（價值）的時間序列數據。
這裡，“5 天移動平均線”是通過上述方法 A 和 B 計算的，如下所示。
一種。 之前和之後的數據
（過去2點數據+當前數據+未來2點數據）÷5
示例：第 6 天的 5 天移動平均線
(80 + 150 + 120 + 120 + 70) ÷ 5 = 108
B. 僅以前的數據
（過去 4 點的數據 + 當前數據）÷ 5
示例：第 6 天的 5 天移動平均線
(130 + 140 + 80 + 150 + 120) ÷ 5 = 124
看第 6 天的例子，我們可以看到移動平均線的值根據計算方法有很大差異。
兩種計算移動平均線的方法都經常使用，但是如果你想把移動平均線主要用於未來的預測，如開頭給出的股價例子，就使用方法B（只使用之前的數據）。當然，目前還沒有未來的數據。
使用 Graph Builder 繪製移動平均線
要在 JMP 16 Graph Builder 中添加移動平均線，請指定“移動平均”作為平滑方法，如下所示：
| 英語 |
日本人 |
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默認方法繪製的平滑線是A.前後數據它是由計算得出的。
下圖顯示了 5 天移動平均線，左下方的本地寬度選項設置為“5”。 （此外，Trim 設置為最大值。）
5 日移動平均線 (A. 使用前後數據）
如果您設置較大的 Trim 值，它將是從第 3 天到第 14 天的移動平均線。正是在這個區間內，5 天移動平均線可以按照定義正確計算。
然後， B. 僅以前的數據我該如何計算？
從窗口左下角的平滑紅色三角形按鈕中，按如下方式指定 Trailing：
| 英語 |
日本人 |
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5 天移動平均線 (B. （使用以前的數據）
如果 Trim 設置為較大值，則移動平均線將從第 5 天到第 16 天。從圖中可以看出，近期客戶數量在下降。一些措施可能是必要的，例如開展運動。
使用移動平均線顯示日本感染電暈人數的趨勢
在日本，平日和節假日的檢查次數存在很大差異，因此很多情況下我們會考慮“平均7天”，因為一周是7天。如何繪製7天移動平均線圖？是的， B. 僅以前的數據將會被使用。下圖是日本每天新冠感染人數的圖表，但紅色曲線是尾隨（向前部分）它是使用 選項繪製的 7 天移動平均線。
奇怪的是，即使是現在 12 月，日本新感染的冠狀病毒數量也在下降。不知道新突變株對未來會產生什麼影響，但希望感染人數保持在較低水平，經濟復甦。
