Dans les données dites de séries chronologiques, où la valeur change au fil du temps, il est important de déterminer si la valeur est sur une tendance à la hausse, une tendance à la baisse ou une valeur plate au fil du temps afin de prédire les valeurs futures. Par exemple, les graphiques boursiers affichent souvent des moyennes mobiles, ce qui vous aide à comprendre les tendances des cours des actions et à prendre des décisions commerciales futures.
Soit dit en passant, dans la dernière version de JMP 16 pour le moment, lors du tracé d'une ligne lisse avec Graph Builder, l'option de "moyenne mobile" a été ajoutée comme méthode de lissage. Cependant, lors de l'examen de la moyenne mobile, il convient de noter qu'il existe deux méthodes de calcul principales.
UNE. Moyenne mobile utilisant les données avant et après
B. Moyenne mobile utilisant les données précédentes (passées)
Le générateur de graphe mentionné ci-dessus peut également être utilisé pour faire la distinction entre les deux.
Exemple de calcul de moyenne mobile
Pour montrer un exemple de calcul de moyenne mobile, nous expliquerons avec les données simples suivantes. Par exemple, vous pouvez le considérer comme des données de séries chronologiques indiquant le nombre de visiteurs (Valeur) pour chaque jour d'un magasin.
Ici, la "moyenne mobile sur 5 jours" est calculée par les méthodes A et B ci-dessus comme suit.
UNE. Données avant et après
(Données aux 2 derniers points + Données actuelles + Données aux 2 points futurs) ÷ 5
Exemple : moyenne mobile sur 5 jours pour le 6e jour
(80 + 150 + 120 + 120 + 70) 5 = 108
B. Données précédentes uniquement
(Données aux 4 derniers points + Données actuelles) ÷ 5
Exemple : moyenne mobile sur 5 jours pour le 6e jour
(130 + 140 + 80 + 150 + 120) 5 = 124
En regardant l'exemple du 6ème jour, on constate que la valeur de la moyenne mobile diffère fortement selon la méthode de calcul.
Les deux méthodes de calcul de la moyenne mobile sont souvent utilisées, mais si vous souhaitez utiliser la moyenne mobile principalement pour les prévisions futures, comme dans l'exemple du cours de l'action donné au début, utilisez la méthode B (utilisez uniquement les données précédentes). Bien sûr, il n'y a pas de données futures pour le moment.
Dessinez une moyenne mobile avec Graph Builder
Pour ajouter une ligne de moyenne mobile dans JMP 16 Graph Builder, spécifiez « moyenne mobile » comme méthode de lissage comme suit :
| Anglais |
Japonais |
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|
Les lignes lisses tracées par la méthode par défaut sont A. Données avant et après Il est calculé par.
La figure ci-dessous montre une moyenne mobile sur 5 jours avec l'option Largeur locale en bas à gauche définie sur "5". (De plus, Trim est réglé au maximum.)
Moyenne mobile sur 5 jours (A. Utiliser les données avant et après)
Si vous définissez une grande valeur Trim, ce sera une moyenne mobile du jour = 3 au jour 14. C'est dans cet intervalle que la moyenne mobile sur 5 jours peut être calculée correctement telle que définie.
Puis, B. Données précédentes uniquement Comment puis-je calculer?
À partir du bouton triangle rouge en bas à gauche de la fenêtre, spécifiez Fin comme suit :
| Anglais |
Japonais |
|
|
Moyenne mobile sur 5 jours (B. (Utiliser les données précédentes)
Si Trim est défini sur une valeur élevée, la moyenne mobile sera du jour 5 au jour 16. Le graphique montre que le nombre de clients récents est en baisse. Certaines mesures peuvent être nécessaires, comme mener une campagne.
Afficher les tendances du nombre de personnes infectées par la couronne au Japon en utilisant une moyenne mobile
Au Japon, il y a une grande différence dans le nombre d'inspections les jours de semaine et les jours fériés, donc il y a beaucoup de cas où l'on pense à la "moyenne de 7 jours" car une semaine c'est 7 jours. Comment tracer un graphique de moyenne mobile sur 7 jours ? Oui, B. Données précédentes uniquement Sera utilisé. La figure ci-dessous est un graphique montrant le nombre de nouvelles infections corona par jour au Japon, mais la courbe rouge est Fin (section avant) Il s'agit d'une moyenne mobile de 7 jours établie en utilisant l'option de.
Curieusement, même maintenant en décembre, le nombre de coronavirus nouvellement infectés au Japon est en baisse. Je ne sais pas quel sera l'impact de la nouvelle souche mutante à l'avenir, mais j'espère que le nombre de personnes infectées restera à un faible niveau et que l'économie se redressera.
