Bei sogenannten Zeitreihendaten, bei denen sich der Wert im Laufe der Zeit ändert, ist es wichtig zu bestimmen, ob der Wert einen Aufwärtstrend, einen Abwärtstrend oder einen flachen Wert im Zeitverlauf aufweist, um zukünftige Werte vorherzusagen. Aktiencharts zeigen beispielsweise oft gleitende Durchschnitte, die Ihnen helfen, Aktienkurstrends zu verstehen und zukünftige Handelsentscheidungen zu treffen.
Übrigens, in der aktuell neuesten Version von JMP 16 wurde beim Zeichnen einer glatten Linie mit Graph Builder die Option "Gleitender Durchschnitt" als Glättungsmethode hinzugefügt. Bei der Betrachtung des gleitenden Durchschnittes ist jedoch zu beachten, dass es im Wesentlichen zwei Berechnungsmethoden gibt.
A. Gleitender Durchschnitt mit Daten vorher und nachher
B. Gleitender Durchschnitt unter Verwendung früherer (vergangener) Daten
Der oben erwähnte Graph Builder kann auch verwendet werden, um zwischen den beiden zu unterscheiden.
Beispiel für die Berechnung des gleitenden Durchschnitts
Um ein Beispiel für die Berechnung des gleitenden Durchschnitts zu zeigen, erklären wir dies mit den folgenden einfachen Daten. Sie können es sich beispielsweise als Zeitreihendaten vorstellen, die die Anzahl der Besucher (Wert) für jeden Tag eines Geschäfts anzeigen.
Hier wird der "gleitende 5-Tage-Durchschnitt" nach den obigen Methoden A und B wie folgt berechnet.
A. Daten vorher und nachher
(Daten zu den letzten 2 Punkten + Aktuelle Daten + Daten zu den zukünftigen 2 Punkten) ÷ 5
Beispiel: gleitender 5-Tage-Durchschnitt für den 6. Tag
(80 + 150 + 120 + 120 + 70) ÷ 5 = 108
B. Nur vorherige Daten
(Daten der letzten 4 Punkte + Aktuelle Daten) ÷ 5
Beispiel: gleitender 5-Tage-Durchschnitt für den 6. Tag
(130 + 140 + 80 + 150 + 120) ÷ 5 = 124
Betrachtet man das Beispiel am 6. Tag, sieht man, dass der Wert des gleitenden Durchschnittes je nach Berechnungsmethode stark variiert.
Beide Methoden zur Berechnung des gleitenden Durchschnitts werden häufig verwendet, aber wenn Sie den gleitenden Durchschnitt hauptsächlich für zukünftige Prognosen verwenden möchten, wie im eingangs gegebenen Aktienkursbeispiel, verwenden Sie Methode B (verwenden Sie nur die vorherigen Daten). Zu diesem Zeitpunkt gibt es natürlich keine Zukunftsdaten.
Zeichnen Sie einen gleitenden Durchschnitt mit Graph Builder
Um eine Linie des gleitenden Durchschnitts im JMP 16 Graph Builder hinzuzufügen, geben Sie "gleitender Durchschnitt" wie folgt als Glättungsmethode an:
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japanisch |
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Glatte Linien, die mit der Standardmethode gezeichnet werden, sind A. Daten vorher und nachher Es wird nach berechnet.
Die Abbildung unten zeigt einen gleitenden 5-Tage-Durchschnitt mit der Option Lokale Breite unten links auf "5". (Außerdem ist Trim auf das Maximum eingestellt.)
gleitender 5-Tage-Durchschnitt (A. Verwenden Sie die Daten vorher und nachher)
Wenn Sie einen großen Trim-Wert einstellen, handelt es sich um einen gleitenden Durchschnitt von Tag = 3 bis Tag 14. In diesem Intervall kann der gleitende 5-Tage-Durchschnitt wie definiert richtig berechnet werden.
Dann, B. Nur vorherige Daten Wie kann ich rechnen?
Geben Sie über die glatte rote Dreiecksschaltfläche unten links im Fenster Folgendes an:
| Englisch |
japanisch |
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Gleitender 5-Tage-Durchschnitt (B. (Vorherige Daten verwenden)
Wenn Trim auf einen großen Wert eingestellt ist, liegt der gleitende Durchschnitt von Tag 5 bis Tag 16. Aus der Grafik können wir erkennen, dass die Zahl der jüngsten Kunden rückläufig ist. Einige Maßnahmen können erforderlich sein, beispielsweise die Durchführung einer Kampagne.
Trends bei der Zahl der Corona-Infizierten in Japan anhand eines gleitenden Durchschnitts anzeigen
In Japan gibt es große Unterschiede in der Anzahl der Inspektionen an Wochentagen und Feiertagen, daher gibt es viele Fälle, in denen wir an den "7-Tage-Durchschnitt" denken, da eine Woche 7 Tage umfasst. Wie zeichnet man ein Diagramm des gleitenden 7-Tage-Durchschnitts? Jawohl, B. Nur vorherige Daten Wird verwendet. Die folgende Grafik zeigt die Zahl der Corona-Neuinfektionen pro Tag in Japan, aber die rote Kurve ist Nachlaufend (vorderer Abschnitt) Es handelt sich um einen gleitenden 7-Tage-Durchschnitt, der mit der Option von gezogen wird.
Seltsamerweise geht die Zahl der neu infizierten Coronaviren in Japan selbst jetzt im Dezember zurück. Ich weiß nicht, welche Auswirkungen der neue mutierte Stamm in Zukunft haben wird, aber ich hoffe, dass die Zahl der Infizierten auf niedrigem Niveau bleibt und sich die Wirtschaft erholt.
