在所谓的时间序列数据中，值随时间变化，重要的是要确定值随时间是呈上升趋势、下降趋势还是持平，以便预测未来值。例如，股票图表通常会显示移动平均线，这有助于您了解股票价格趋势并做出未来的交易决策。
顺便说一句，在目前最新版本的 JMP 16 中，在使用 Graph Builder 绘制平滑线时，添加了“移动平均”选项作为平滑方法。但是，在考虑移动平均线时，应注意主要有两种计算方法。
一种。 使用前后数据的移动平均线
B. 使用先前（过去）数据的移动平均线
上面提到的图形构建器也可以用来区分两者。
移动平均计算示例
为了展示移动平均计算的示例，我们将用以下简单数据进行说明。例如，您可以将其视为显示商店每天访客数量（价值）的时间序列数据。
这里，“5 天移动平均线”是通过上述方法 A 和 B 计算的，如下所示。
一种。 之前和之后的数据
（过去2点数据+当前数据+未来2点数据）÷5
示例：第 6 天的 5 天移动平均线
(80 + 150 + 120 + 120 + 70) ÷ 5 = 108
B. 仅以前的数据
（过去 4 点的数据 + 当前数据）÷ 5
示例：第 6 天的 5 天移动平均线
(130 + 140 + 80 + 150 + 120) ÷ 5 = 124
看第6天的例子，我们可以看到移动平均线的值根据计算方法有很大差异。
两种计算移动平均线的方法都经常使用，但是如果你想把移动平均线主要用于未来的预测，如开头给出的股价例子，就使用方法B（只使用之前的数据）。当然，目前还没有未来的数据。
使用 Graph Builder 绘制移动平均线
要在 JMP 16 Graph Builder 中添加移动平均线，请指定“移动平均”作为平滑方法，如下所示：
| 英语 |
日本人 |
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|
默认方法绘制的平滑线是A.前后数据它是由计算得出的。
下图显示了 5 天移动平均线，左下方的本地宽度选项设置为“5”。 （此外，Trim 设置为最大值。）
5 日移动平均线 (A. 使用前后数据）
如果您设置较大的 Trim 值，它将是从第 3 天到第 14 天的移动平均线。正是在这个区间内，5 天移动平均线可以按照定义正确计算。
然后， B. 仅以前的数据我该如何计算？
从窗口左下角的平滑红色三角形按钮中，按如下方式指定 Trailing：
| 英语 |
日本人 |
|
|
5 天移动平均线 (B. （使用以前的数据）
如果 Trim 设置为较大值，则移动平均线将从第 5 天到第 16 天。从图中可以看出，近期客户数量在下降。一些措施可能是必要的，例如开展运动。
使用移动平均线显示日本感染电晕人数的趋势
在日本，平日和节假日的检查次数存在很大差异，因此很多情况下我们会考虑“平均7天”，因为一周是7天。如何绘制7天移动平均线图？是的， B. 仅以前的数据将会被使用。下图是日本每天新冠感染人数的图表，但红色曲线是尾随（向前部分）它是使用 选项绘制的 7 天移动平均线。
奇怪的是，即使是现在 12 月，日本新感染的冠状病毒数量也在下降。不知道新突变株对未来会产生什么影响，但希望感染人数保持在较低水平，经济复苏。
