一部の変数のみの混合効果モデルで出力が欠落しているこんにちは、
私はミミズのさまざまな代謝物に対する金属イオンの影響をモデル化しようとしています-つまり、それは環境汚染の問題です。 私は、ワームごと（個人）ベースで、いくつかの異なる金属イオンといくつかの異なる代謝物の両方の濃度値を持っています。
ワームが多くの異なるサイトから収集され、代謝物の類似性と金属イオン濃度の両方の点でサイト内に明確なクラスターが存在するという事実によって、分析は複雑になります（この2番目は驚くべきことではありません。サイトは汚染されているため、特にサンプリングされました）。
固定効果として「金属」、ランダム効果として「サイト」と「サイトx金属」（「金属」と「代謝物」）を使用して、「モデルに合わせる」メニューを使用して、代謝物への影響を混合効果モデルとしてモデル化しようとしています。 「は連続変数であり、「サイト」はカテゴリです）。
さて、ここに私の質問があります。 一部の代謝物については、JMP出力は私が探しているもの、代謝物濃度に対する金属イオンの影響の有意性検定（「固定効果検定」）を提供しますが、他のいくつかの代謝物については、値を計算せず、 「。」を与える何が起こっているのかについて何か提案はありますか？ 欠測値がないため、サンプルと変数の数は同じです。これは、一部の従属変数に対する回答を提供し、他の変数に対する回答を提供しないというだけです。
ありがとうございました...
分析Re：一部の変数のみの混合効果モデルで出力が欠落しています添付ファイルまたはスクリーンキャプチャとして、データテーブルを共有できますか？
JMPプラットフォームを（写真として）共有することもできますか？ いくつかの効果を混乱させるような方法でモデルを指定した可能性があります。
サイトはランダム効果でブロッキングファクターとして機能していますか？ その解釈は、「サイト内の明確なクラスタリング」の意味ですか？
