Niveau: Mittelstufe
【Moderator】
Mia Stephens, JMP Principal Product Manager, SAS Institute Inc.
[Zusammenfassung der Ankündigung]
Prädiktive Modellierung ist das Finden des Modells oder der Kombination, die das interessierende Ergebnis am genauesten vorhersagt. Allerdings treten nicht alle Probleme (oder Daten) auf die gleiche Weise auf. Sie können in jedes Szenario mehrere Vorhersagemodelle einpassen, und andererseits gibt es nicht ein Modell, das alle Probleme lösen kann. Regressionsmodelle können die beste Leistung erbringen, während Baummodelle und neuronale Netze möglicherweise die beste Leistung erbringen.
Wenn Sie nach dem Modell mit der besten Leistung suchen, können Sie die Kreuzvalidierung verwenden, um alle verfügbaren Modelle gleichzeitig anzupassen. Anschließend können Sie die einzelnen Modelle in einer Datentabelle oder einem Formeldepot speichern und mit dem Modellvergleich die Leistung der Modelle im Validierungsset vergleichen und das beste Modell auswählen. Die neue Modell-Screening-Plattform, die in JMP Pro 16 enthalten ist, hat diesen Arbeitsablauf optimiert. In dieser Präsentation erfahren Sie, wie Sie das Modellscreening verwenden, um gleichzeitig Anpassung, Validierung, Vergleich, Exploration und Auswahl durchzuführen, um ein optimales Vorhersagemodell einzuführen.
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