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JMP 세션 기록(미국) - JMP의 의사결정 트리

이 세션을 보고 다음을 배우십시오.

• 파티션, 부트스트랩 포리스트 및 부스트 트리를 사용한 모델
• 의사 결정 트리의 장단점 이해
  • 장점: 비선형 관계 발견, 이해하기 쉬운 결과 얻기, 많은 요인 선별
  • 단점: 한 번에 하나의 응답을 처리하고 수학 공식이 아닌 if-then 문을 형성합니다. 높은 변동성은 유사한 데이터에 대한 모델의 주요 차이점으로 이어질 수 있습니다.
• 분할을 사용하여 예측 변수와 범주형 응답 간의 관계를 정의하는 JMP 파티션 분류 트리 구축
• 랜덤 포레스트 기법을 사용하여 부트스트랩 포레스트 모델을 구축하기 위한 샘플 수, 트리(모델) 크기 및 샘플 속도 정의
• 계층 수, 트리당 분할, 학습률 및 샘플링 속도를 정의하여 더 작은 모델을 최종 모델로 결합하는 부스트 트리 모델을 구축합니다.
• 결과 해석 및 모델 조정
• Profit Matrix 보고서를 지정 및 실행하여 범주형 응답에 대한 오분류를 식별하고 Confusion Matrix 및 Decision Matrix를 사용하여 결과를 해석합니다.

증여자: @Peter_Hersh