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JMPセッションレコーディング（米国）-JMPのディシジョンツリー

このセッションを表示して、次のことを学びます。

• パーティション、ブートストラップフォレスト、およびブーストツリーを使用したモデル
• デシジョンツリーの長所と短所を理解する
  • 長所：非線形の関係を明らかにし、理解しやすい結果を取得し、多数の要因を選別します
  • 短所：一度に1つの応答を処理し、数式ではなくif-thenステートメントを作成します。変動性が高いと、類似データのモデルに大きな違いが生じる可能性があります。
• 分割を使用して予測子とカテゴリ応答間の関係を定義するJMPパーティション分類ツリーを構築します
• ランダムフォレスト手法を使用してブートストラップフォレストモデルを構築するためのサンプル数、ツリー（モデル）のサイズ、およびサンプルレートを定義します
• 層の数、ツリーごとの分割、学習率、およびサンプリング率を定義して、より小さなモデルを最終モデルに結合するブーストツリーモデルを構築します
• 結果を解釈し、モデルを調整する
• Profit Matrixレポートを指定して実行し、カテゴリ別応答の誤分類を特定し、混同行列と決定行列を使用して結果を解釈します

プレゼンター： @Peter_Hersh