Niveau: Anfänger
【Moderator】
Yoshihiro Hayashi, General Manager des Hauptsitzes für pharmazeutische Technologie, Nikkei Co., Ltd.
[Zusammenfassung der Ankündigung]
Wir stellen ein Beispiel für die Verwendung von statistischer Analysetechnologie und maschinellem Lernen für das Design von Tablettenformulierungen vor.
(1) JMP: Um das Verständnis der Datenverarbeitungsmethode zu vertiefen, werden wir ein Beispiel für den Versuch der Datenrelevanz und -visualisierung mit Funktionen wie dem Graph Builder und der multivariaten Korrelation vorstellen.
(2) JMP Pro: Durch Anwenden eines elastischen Netzes auf eine Datenbank mit den physikalischen Eigenschaften von Granulaten und Tabletten, die durch mehrere Herstellungsverfahren hergestellt wurden, wurde die Beziehung zwischen den physikalischen Eigenschaften des Granulats und den physikalischen Eigenschaften der Tabletten modelliert, und wichtige Beispiele der physikalischen Eigenschaften der Granulate wurden extrahiert und 81 Arten. Wir werden ein Beispiel für den Versuch vorstellen, wichtige Arzneimittelsubstanzen zu extrahieren, indem die Beziehung zwischen Arzneimittelsubstanz und Tabletteneigenschaft modelliert wird, indem ein Boosting-Baum auf die Datenbank angewendet wird, die die Arzneimittelsubstanz und ihre physikalischen Eigenschaften enthält Eigenschaften.
* In dieser Ankündigung wird kein Video veröffentlicht.
