Niveau : Avancé
【Présentateur】
Takenori Takahashi, professeur invité, École supérieure de gestion de la santé, Université Keio
[Résumé de l'annonce]
L'objectif principal de l'analyse causale bilatérale sélective dans les enquêtes CS (satisfaction client) est de « clarifier objectivement quelle cible doit être traitée ». Pour cette raison, nous nous concentrons sur les éléments causaux (services, caractéristiques des produits) qui ont une influence particulièrement forte sur les éléments de résultat (évaluation de la satisfaction), et excluons activement ceux qui n'ont pas d'influence dans le processus d'analyse (Les). adoptez l'approche de quelques-uns vitaux et des nombreux insignifiants.).
Cependant, il est utile de saisir la structure causale à vol d'oiseau de CS en utilisant toutes les données collectées dans l'enquête CS après l'achèvement de l'analyse causale bilatérale sélective, dans la mesure où des connaissances avancées et utiles peuvent être obtenues. Comme méthode utile à cette fin, nous proposons une méthode basée sur SEM (Structural Equation Modeling) en ravivant et en utilisant ce qui a été exclu dans le processus d'analyse causale bilatérale sélective.
Ceux qui ont une influence sur les facteurs du système causal (éléments de causalité et facteurs) qui n'ont pas une forte influence directe sur le système de résultats fournissent des informations précieuses pour comprendre la structure causale globale. Le début de la création du diagramme de chemin pour SEM après une analyse causale bilatérale sélective est le traitement du diagramme de modèle structurel du résultat final de l'analyse causale bilatérale sélective. Ceux qui sont exclus du processus d'analyse sont restaurés séquentiellement à cela, et une structure causale vue à vol d'oiseau est construite étape par étape. Comme il ressort de ce qui précède, l'essence de cette méthode est une analyse causale d'inversion dans laquelle la structure causale obtenue par une analyse causale bilatérale sélective est le noyau, et les facteurs qui la sous-tendent sont ciblés et la figure est inversée. Bien qu'il ne s'agisse pas d'un SEM lui-même, il peut être considéré comme un quasi-SEM car il s'agit essentiellement d'une approche similaire au SEM.
* Aucune vidéo ne sera publiée dans cette annonce.
