JMP 预期的新功能：来自统计咨询的经验 _ Masayuki Hirose (2021-JA-25MP-14)级别：初学者
【主持人】
Masayuki Hirose，国立大学法人 九州大学 九州大学医院 ARO 下一代医疗中心
Hiroko Watanabe，九州大学医院 ARO 下一代医疗中心
九州大学附属医院 ARO 下一代医疗中心 Takeshi Toyama
九州大学附属医院 ARO 下一代医疗中心 Koshiro Tagawa
Kosuke Nakazono，九州大学医院 ARO 下一代医疗中心
Takuya Nagata，九州大学医院 ARO 下一代医疗中心
九州大学附属医院 ARO 下一代医疗中心 Junji Kishimoto
【公告摘要】
JMP因其操作简单、支持多种分析方法而被我校医学研究人员广泛使用。但是，近年来，越来越多的论文审稿人要求比较先进的分析方法，或者研究人员自己想把它们付诸实践，而单靠JMP现有的功能并不能完全满足需求。例如，可以使用 SAS 等软件进行高级分析，但对于忙碌的医学研究人员来说，自行编写 SAS 等程序是一个很大的障碍。
在本次演讲中，我们将根据统计咨询中收到的咨询案例，报告一些我们认为对未来 JMP 实施有用的分析方法。
爆发数据探索一经请求预测建模回复：JMP 预期的新功能：来自统计咨询的经验 _ Masayuki Hirose (2021-JA-25MP-14)我完全同意添加三个要求的功能，因为它们将在我的领域中经常使用。
尤其是 KM 曲线删失标记，风险数量，应该在 JMP Clinical 中实施，那么为什么不直接移植呢？我认为。
