Livello: Intermedio
【Presentatore】
Akira Hososhima, rappresentante di Tobayashi Consulting
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Il metodo di text mining ha alcuni esempi di utilizzo che dovrebbero essere notati anche dagli studenti universitari, come l'analisi delle tendenze della qualità e i report di text mining dei record di manutenzione per ottimizzare la manutenzione. In questo rapporto, introdurremo un esempio di individuazione dei problemi di qualità e produttività mediante l'estrazione di testo dai dati del record di produzione e l'indagine sulla causa.
I dati sulle prestazioni di produzione includono diverse variabili come numeri di macchina e operatore, condizioni di aggiunta, condizioni del materiale e note speciali. Le note speciali sono dati di testo inseriti manualmente dall'operatore quando si verifica un evento anomalo e, poiché il contenuto contiene parole non correlate all'evento anomalo, registrarlo come parola di arresto ed escluderlo dall'obiettivo dell'analisi. Quindi sostituire sinonimi come "errori, errori, errori" con una parola ricodificando. Attraverso tale pretrattamento, la presenza o l'assenza di parole anormali frequenti viene memorizzata in una colonna e la presenza o l'assenza viene analizzata dalla relazione tra la condizione di produzione e il bivariato.La correlazione con è stata chiarita e la causa dell'anomalia potrebbe essere indagato.
